AAM  >> Vol. 4 No. 2 (May 2015)

    基于ARCH模型对上证综指的实证研究
    The Empirical Study of the Shanghai Composite Index Based on ARCH Model

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作者:  

符一平,王志刚:海南大学数学系,海南 海口

关键词:
上证综指ARCH模型实证研究协整关系Shanghai Composite Index ARCH Model Empirical Study Co-Integration Relationship

摘要:

本文通过对上证综指自1997年1月4日至2011年12月30日,共3913个收盘点数据的分析,利用ARCH簇模型进行实证研究,结果表明上证综指具有明显的尖峰厚尾性、波动聚簇性、信息不对称性;通过分析自2007年1月4日到2011年12月30日,共1303个数据,验证上证综指与美国标准普尔500指数存在协整关系,表明两者之间有很强的关联性。

The emphasis in this paper is mainly on the empirical study of the Shanghai composite index based on ARCH model by analyzing 3913 data from January 4, 1997 to December 30, 2011. The results show that the Shanghai composite index has properties of obvious peak and fat tail, volatility clustering and information asymmetry. The data show that there exists a co-integration rela-tionship between Shanghai composite index and Standard & Poor’s 500 index by analyzing 1303 data from January 4, 2007 to December 30, 2011.

文章引用:
符一平, 王志刚. 基于ARCH模型对上证综指的实证研究[J]. 应用数学进展, 2015, 4(2): 124-128. http://dx.doi.org/10.12677/AAM.2015.42017

参考文献

[1] 易丹辉 (2002) 数据分析与EVIEWS应用. 中国人民大学出版社, 北京.
[2] 李亚静, 朱宏泉, 彭育威 (2003) 基于GARCH模型族的中国股市波动性预测. 数学的实践与认识, 11, 65-71.
[3] 曾慧 (2005) ARCH模型对上证指数收益波动性的实证研究. 统计与决策, 6, 97-98.
[4] 李亚静, 朱宏泉 (2002) 沪深股市收益率分布的时变性. 数学的实践与认识, 2, 228-233.
[5] 张福, 赵华, 赵媛媛 (2004) 中美股市协整关系的实证分析.统计与决策, 2, 93-94.
[6] 胡敏, 王思洁 (2011) 金融危机下中、美股票指数联动作用的实证研究. 特区经济, 1, 134-135.
[7] 王晓芳, 谢金静 (2009) 基于多种Copula函数的沪新股市尾部相关性比较分析. 统计与信息论坛, 6, 27-33.
[8] 朱钧钧, 谢识予 (2010) 上证综指马尔可夫转换模型的MCMC估计和分析. 系统工程, 4, 9-14.
[9] 江孝感, 万蔚 (2009) 马尔科夫状态转换GARCH模型的波动持续性研究——对估计方法的探讨. 数理统计与管理, 4, 637-645.
[10] 杨继平, 张春会 (2013) 基于马尔可夫状态转换模型的沪深股市波动率的估计. 中国管理科学, 2, 42-47.
[11] 蒋顺才, 蒋永明 (2005) 我国新股发行制度变迁与IPO高抑价的实证研究. 海南大学学报(人文社会科学版), 3, 337-344.
[12] 周海波 (2009) 房地产价格影响因素的实证研究. 海南大学学报(人文社会科学版), 5, 537-543.
[13] 李志林, 王志刚 (2007) 股市预测的自回归方法. 统计与决策, 2, 19-20.