基本情况

黎稳,华南师范大学数学科学学院教授、博士生导师。多次以高级研究员(Senior Research Fellow)、研究员(Research Fellow)和访问学者身份应邀访问香港大学数学系、香港中文大学数学系、香港城市大学数学系、香港理工大学应用数学系、香港浸会大学数学系、澳门大学数学系、台湾清华大学国家理论科学中心、中国科学院应用数学所、计算数学研究所和计算数学与科学工程计算国家重点实验室、西安交通大学理科研究中心、韩国Gangneung-Wonju National University,日本名古屋大学工学部、新加坡国立大学数学系、美国Southern Illinois Univ.(SIUC)数学系、德国Augsburg大学数学系。

 

研究领域

数值代数及其应用、张量及其应用、互补问题的数值分析

 

教育背景

1996年 博士,西安交通大学

1988年 硕士,华南师范大

1983年 学士,华南师范大学

 

工作经历

1998年至今   教授,华南师范大学数学科学学院

1994年至1997年 副教授,华南师范大学数学系

1992年至1994年 讲师,华南师范大学数学系

1988年至1991年 助教,华南师范大学数学系

 

科研项目

主持国家自然科学基金7项,其中主持国家基金面上项目6项。2021年来主持的国家项目如下:

在数据科学中的张量分解及其非凸低秩逼近的理论与数值分析(12071159),国家自然科学基金,2021-012024-12,直接费用:51万元

关于非负张量分解及具有非负约束的低秩最小化模型与应用研究(12471351),国家自然科学基金,2025-012028-12,直接费用:43万元

 

论文发表

  1. BH Huang, ZG Jia, W Li*, Conjugate gradient normal residual method for solving  quaternion Toeplitz-type linear systems with application to color image processing, J Sci Comput, 103(2025):12 https://doi.org/10.1007/s10915-025-02826-z025
  2. BH Huang, ZG Jia*, W Li, A novel Riemannian conjugate gradient method on quaternion Stiefel manifold for computing truncated Quaternion singular value decomposition, Numer Lin Alg Appl, 32(2025): e70006 https://doi.org/10.1002/ nla.70006
  3. DD Liu, W Li*, Riemannian conjugate gradient algorithms for solving λ-approximation of stochastic tensors and applications, Numer Lin Alg Appl, 32(2025): e70010
  4. HF Zeng, W Li*, XF Peng, and QL Luo, The non-convex tensor completion via the weighted Laplace function for 3D array image data, Inverse Problems and Imaging, online, 2025
  5. JK Chen, W Li*, and QL Luo, Low-Rank Tensor Completion with Non-Local Self-Similarity and Multidimensional Learnable Transforms, Inverse Problems, accepted, 2025
  6. YN Chen, W Li, and JY Chang, Multi-linear pseudo-PageRank for hypergraph partitioning, J Sci Comput, 99(2024): 7
  7. BH Huang, W Li, Neural network models for the quaternion singular value decompositions, Applied Mathematical Modelling, 129(2024), 780-805
  8. S Wu, W Li, and R Huang, The perturbation bound of the extended vertical linear complementarity problem, Journal of the Operations Research Society of China, 12(3)(2024), 601-625
  9. Q Luo,  M Yang, W Li, and M Xiao, Multi-Dimensional Data Processing with Bayesian Inference via Structural Block Decomposition, IEEE Transactions on Cybernetics, 54(5)(2024), 3132-3145
  10. Q Luo, W Li*, and M Xiao, Bayesian Dictionary Learning on Robust Tubal Transformed Tensor Factorization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 35(8)(2024), 11091-1110
  11. YM Liao, W Li*, D Yang, The accelerated tensor Kaczmarz algorithm with adaptive parameters for solving tensor systems, Appl Numer Math., 202 (2024), 100-119
  12. Q Luo, W Li* and M Xiao, Hyper-Laplacian Regularized Multi-View Clustering with Exclusive L21 Regularization and Tensor Log-Determinant Minimization Approach, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 14(2023)(3), Article 53
  13. B Huang, and W Li*, A smoothing Newton method based on the modulus equation for aclass of weakly nonlinear complementarity problems, Comput Optim Appl,  86(2023), 345-381
  14. F Lai, W Li, X Peng, and Y Chen, Anderson accelerated fixed-point iteration for multilinear PageRank, Numer Lin Alg  Appl, 30(2023): e2499