摘要: 近年来我国P2P网络借贷平台处于快速发展阶段,截止2015年8月成交量达到974.63亿元,但平台信用风险已经凸显,持续出现倒闭现象,能否有效识别借款者并控制其信用风险直接影响P2P平台未来的发展。文中介绍了我国P2P网络借贷平台的主要风险,分析了BP神经网络原理及其在P2P个人借款者信用风险评估上的适用性。通过建立P2P个人借款者信用评价体系,搜集人人贷个人借款者信息,运用BP神经网络仿真得到P2P网络借贷个人借款者的信用评级。并在数据缺失情况下进行仿真,与网站评级进行比较可知仿真结果较为准确,能有效评估个人借款者信用风险。在分析的基础上,给出网络平台建议和对策。