基于空气动力学的战术红外干扰弹多元气动特性研究
Research on the Multi Dynamic Characteristics of the Tactical Infrared Decoy Based on Aerodynamics
DOI: 10.12677/MOS.2016.52004, PDF, HTML, XML, 下载: 2,150  浏览: 5,969 
作者: 胡奇：长春理工大学电子信息工程学院，吉林 长春；吉林工商学院信息工程学院，吉林 长春；段锦*：长春理工大学电子信息工程学院，吉林 长春；翟翟：吉林省公安厅，吉林 长春；王立宁：吉林大学生物和农业工程学院，吉林 长春
关键词: 气动特性；红外干扰弹；空气动力学；红外辐射；马赫数；Dynamic Characteristics； Infrared Decoy； Aerodynamics； Infrared Radiation； Mach Number
摘要: 在红外干扰弹自身特性研究领域中，与其相对静态的辐射特性研究相比，其复杂多变的动态气动特性研究对于实战应用显得尤为重要。为此，本文针对红外干扰弹多元气动特性影响，利用空气动力学原理及大气模型，系统分析了红外干扰弹的飞行速度与马赫数之间的紧密关系，进而高效模拟了红外干扰弹气动模型在三维立体空间中的作用效果。通过VC++.net及OpenGL开发工具对干扰弹的实际弹道模型进行综合模拟仿真设计实验，将红外干扰弹的气动特性进行自适应调节，基本达到了预期的改进目标，进而为红外干扰弹改进实战效能提供了有力支撑。
Abstract: In the research field of the elastic characteristics of infrared decoy, the dynamic aerodynamic characteristics research is particularly important for the practical application of it compared with the relatively static radiation characteristics research. Therefore, considering the influence of the multi dynamic characteristics of infrared decoy and using the principle of aerodynamics and at-mospheric model, we systematically analyzed the close relationships among the variation law of gravity attenuation, flight speed and Mach number of the infrared decoy, which effectively simu-lated the trajectory effect of the pneumatic model of the infrared interference missile in three- dimensional space. Using development tools like VC++. Net and OpenGL to do integrated simulation and design experiment on the actual trajectory model of the decoy and adaptively adjust the multiple dynamic characteristics of the decoy basically reaches the expected improvement goal, and further provides a strong support for the improvement of the tactical infrared decoy combat effect.
文章引用：胡奇, 段锦, 翟翟, 王立宁. 基于空气动力学的战术红外干扰弹多元气动特性研究[J]. 建模与仿真, 2016, 5(2): 26-33. http://dx.doi.org/10.12677/MOS.2016.52004

参考文献

[1] Koch, E.-C. (2009) 2006-2008 Annual Review on Aerial Infrared Decoy Flares. Propellants, Explosives, Pyrotechnics, 34, 6-12.
http://dx.doi.org/10.1002/prep.200700219
[2] Koch, E.-C. (2001) Review on Pyrotechnic Aerial Infrared Decoys. Propellants, Explosives, Pyrotechnics, 26, 3-11.
http://dx.doi.org/10.1002/1521-4087(200101)26:1<3::aid-prep3>3.0.co;2-8
[3] Koch, E.-C. (2006) Pyrotechnic Countermeasures: II. Advanced Aerial Infrared Countermeasures. Propellants, Explosives, Pyrotechnics, 31, 3-19.
http://dx.doi.org/10.1002/prep.200600001
[4] Hooper, J.F., Hamshere, B.L. and Kilpin, D. (1994) AMRL Study of Composite Propellants for IR Decoy Application. Technical Report, DSTO-TR-0044.
[5] Rogalski, A. (2006) Competitive Technologies of Third Generation Infrared Photon Detectors. Opto-Electronics Review, 14, 84-98.
http://dx.doi.org/10.2478/s11772-006-0012-2
[6] Buford, A.J., King, D.E. and Bowden, M. (1997) Low Cost Realtime IR Scene Generation for Image Projection and Signal Injection. Part of the SPIE Conference on Technologies for Synthetic Environments: Hardware-in-the-Loop Testing II, 3084, 48-57.
[7] 赵善彪, 张天孝, 李晓钟. 红外导引头综述[J]. 飞航导弹, 2006(8): 42-46.
[8] 孙伟通, 陈长春, 张洪涛. 红外成像制导及对抗技术[J]. 光电技术应用, 2003, 72(4): 17-21.
[9] GB3100-3102-93. 量和单位[S]. 北京: 中国标准出版社, 1994.
[10] 徐南荣, 卞南华. 红外辐射与制导[M]. 北京: 国防工业出版设, 1997, 9-13.
[11] 刘阳, 仲秦, 阎杰. 红外成像型空空导弹目标自动识别技术[J]. 火力与指挥控制, 2009, 34(10): 136-141.
[12] 杨东升, 孙嗣良, 戴冠中. 基于三维仿真模型的飞机红外图像仿真研究[J]. 西北工业大学学报, 2010, 28(5): 758- 764.
[13] 简爱平. 红外目标图像建模与仿真[M]. 西安: 西北工业大学, 2001.
[14] Chronister, A. (2004) Blender Basic. Class Room Tutorial Book. www.blender.org
[15] 罗聪翼, Blender权威指南[M]. 北京: 机械工业出版社, 2010.
[16] 孙蓓. 红外导引头图像处理[D]: [硕士学位论文]. 南京: 南京理工大学, 2005.
[17] Mann, S. (2002) Intelligent Image Processing. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
[18] Pratt, W.K. (2001) Digital Image Processing. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
[19] (美)冈萨雷斯, (美)伍兹. 数字图像处理[M]. 北京: 电子工业出版社, 2010: 148-160.
[20] 王洪强, 方洋旺, 伍有利, 曾宪伟. 红外诱饵弹干扰特性与仿真[J]. 火力与指挥控制, 2010, 35(4): 25-28.
[21] 卢君, 徐大伟, 石永山. 机载红外诱饵弹的运动轨迹模型及发展方向[J]. 光电技术应用, 2004, 19(3): 10-14.
[22] 陈纯. 计算机图像处理技术及算法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2003: 75-80.
[23] 张文华, 王星, 张凤鸣, 童中翔. 红外诱饵弹气动辐射特性数学建模与仿真[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(21): 5731-5736.
[24] 彭真明, 雍扬, 杨先明. 光电图像处理及应用[M]. 成都: 电子科技大学出版社, 2008: 152-155.
[25] 金政芝, 杜文红, 王星, 鲁磊. 红外诱饵弹建模与视景仿真实现研究[J]. 弹箭与制导学报, 2010, 30(6): 31-34.
[26] 姜长生, 王从庆, 魏海坤, 陈谋. 智能控制与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2007: 232-246.
[27] 徐勇, 荆涛. 神经网络模式识别及其实现[M]. 北京: 电子工业出版社, 1999: 57-90.
[28] Bradski, G. and Kaehler, A. (2008) Learning OpenCV. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, 340-348.
[29] Kalman, R.E. (1960) A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Transactions of the ASME-Journal of Basic Engineering, 82, 35-45.
[30] 李弼程, 邵美珍, 黄洁. 模式识别原理与应用[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2008: 89-93.
[31] 钟珞, 潘昊, 封筠, 何平. 模式识别[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2006: 177-191.

为你推荐