基于数字图像处理的银行卡号智能识别技术
Bank Card Number Intelligent Identification Based on Digital Image Processing Technology
DOI: 10.12677/JISP.2016.53015, PDF, HTML, XML,  被引量 下载: 3,575  浏览: 8,851  科研立项经费支持
作者: 韩龙飞, 李 婉, 曾曙光*, 何慧灵:三峡大学理学院,湖北 宜昌
关键词: 银行卡号智能识别数字图像处理字符分割Bank Card Number Intelligent Identification Digital Image Processing Character Segmentation
摘要: 数字识别系统是现代化智能管理领域的重要组成部分,其作用特别体现在日常生活的智能化和数字化方面。本论文以我国各银行的银行卡为研究对象,提出了一种基于数字图像处理的银行卡号自动识别技术。该技术的主要目的是实现银行卡号信息的自动提取并将卡号以文本文件形式输出,以切合实际应用。其主要组成部分为:图像采集、图像预处理、数字号码定位、字符特征提取、字符标记、字符分割、字符识别等。通过实验测试,发现该技术可以实现85.6%以上的准确识别率。
Abstract: The digital recognition system is an important part of the modern intelligent management field. Its role is particularly reflected in the intelligence and digital aspects of daily life. With the bank card of China’s Banks as the research object, this paper proposed a bank card number automatic identification technology based on digital image processing. The main purpose of this technology is to achieve the automatic extraction of bank card number information as a text file output for practical applications. Its main components are image acquisition, image preprocessing, digital number positioning, character feature extraction, character recognition, character segmentation and character recognition, etc. Through the experimental test, it is found that the technology can achieve more than 85.6% accuracy.
文章引用:韩龙飞, 李婉, 曾曙光, 何慧灵. 基于数字图像处理的银行卡号智能识别技术[J]. 图像与信号处理, 2016, 5(3): 112-120. http://dx.doi.org/10.12677/JISP.2016.53015

参考文献

[1] 王秋雨. MATLAB图像处理的几个应用实例[J]. 福建电脑, 2011, 27(11): 6-7.
[2] 陈霞, 卫静婷. 基于MATLAB的图像增强处理与应用[J]. 科技广场, 2013(3): 73-76.
[3] 涂望明, 魏友国. 施少敏. MATLAB在数字图像处理中的应用[J]. 微计算机信息, 2007, 23(6): 299-300.
[4] Chickerur, S. and Kumar, M.A. (2010) Image Restoration: Past, Present and Future. Recent Patents on Computer Science, 3, 108-126.
[5] 赵新子. 玉米种子纯度数字图像处理与识别技术的应用研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林农业大学, 2005.
[6] 郭卫. 奶牛数字化管理关键技术的研究[D]: [博士学位论文]. 保定: 河北农业大学, 2010.
[7] 陆锋, 伊卫星, 袁晓辉. 神经网络模式识别对金融票据中数字特征的识别方法研究[J]. 苏州大学学报: 工科版, 2003, 23(4): 44-51.
[8] 孙鹏辉. 基于数字图像处理的人民币号码检测算法研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2010.
[9] 钱稷. 基于图像处理的字符识别系统研究[D]: [硕士学位论文]. 保定: 河北农业大学, 2007.
[10] 吴忠, 朱国龙, 黄葛峰, 等. 基于图像识别技术的手写数字识别方法[J]. 计算机技术与发展, 2011, 21(12): 48-51.
[11] 赵珊, 裴亮, 刘翠等. 基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别研究[J]. 测绘工程, 2014, 23(1): 70-72.
[12] 袁卉平. 基于MATLAB的车牌识别系统的设计与研究[J]. 工业控制计算机, 2010, 23(10): 73-74.
[13] 侯艳丽, 杨国胜, 黄春艳. 基于字符识别的门牌号识别算法研究[J]. 河南大学学报: 自然科学版, 2004, 34(1): 76-79.
[14] 黄玲, 李冬梅, 王焕灵. 数字字符识别的新方法[J]. 数字技术与应用, 2011(8): 220-221.
[15] 袁璐, 李仁发. 一种改进的字符图像二值化算法[J]. 微计算机信息, 2012(3): 140-141.
[16] 罗勇, 张华. 基于Canny边缘检测算子和去除小物体算法的熔池图像处理[J]. 焊接, 2005(5): 17-20.
[17] Gonzalez, R.C. (2007) Digital Image Processing. 3rd Edition, Prentice Hall, New Jersey.