遗传算法在某广场基坑中的应用
Application of Genetic Algorithm to Foundation Pit of One Square
DOI: 10.12677/HJCE.2016.56033, PDF, HTML, XML, 下载: 1,726  浏览: 3,264 
作者: 张 强:包头交通投资集团交通产业发展有限公司,内蒙古 包头;耿婷婷:包头市建设工程安全监督站,内蒙古 包头;李敬红:中国二冶集团有限公司,内蒙古 包头
关键词: 遗传算法基坑支护结构设计优化设计Genetic Algorithm Design of Supporting Structure in Deep Excavations Optimal Design
摘要: 本文以某广场基坑支护项目为实际工程案例,对土钉墙支护结构的优化设计方案进行实证分析,在保证安全稳定的前提下,采用改进遗传算法对土钉墙支护结构进行优化设计,使用MATLAB软件中的遗传算法对支护型式进行优化设计,通过实证分析支护型式的各种参数对工程造价的影响程度,最终确定最经济合理且安全稳定的设计方案。
Abstract: This article takes the foundation pit supporting project of one square as an illustration. Optimal design of soil-nail bracing structures is analyzed by the empirical data. In condition of guaranteeing safety and stability, improved genetic algorithms to optimize the design of soil-nail bracing structures are used. Optimal designs of foundation pit support types are made by the genetic algorithm of MATLAB and the influence of parameters on the engineering cost of support types is analyzed by the statistics. Finally, the most economic and reasonable project of safety and stability is obtained.
文章引用:张强, 耿婷婷, 李敬红. 遗传算法在某广场基坑中的应用[J]. 土木工程, 2016, 5(6): 244-252. http://dx.doi.org/10.12677/HJCE.2016.56033

参考文献

[1] 周海清. 面向对象遗传算法及其在抗滑桩优化设计中的应用[J]. 岩土工程技术, 2003(6): 86-88.
[2] Cho, H., Hajela, P. and Lee, E. (1995) Some Considerations about the Failure Mechanism of Nailed Walls during Construction. International Journal of Rock Mechanics & Mining Science & Geomechanics Abstracts, 32,126A.
[3] 徐洪泉, 罗海亮, 李春生, 叶以挺. 基于遗传算法的深基坑桩锚支护结构的设计优化与MATLAB实现[J]. 公路工程, 2012, 37(3): 158-161.
[4] 周瑞忠, 潘是伟. 基于遗传算法的深基坑支护结构优化设计[J]. 土木工程学报, 2004, 37(6): 87-91.
[5] 丁若冰. 基于聚类划分子种群的多种群遗传算法[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2014, 27(3): 33-36.
[6] 周宇, 黄俊南. 模糊数学在深基坑支护方案选择中的应用[J]. 建筑技术开发, 2003, 30(4): 16-18.
[7] 陈磊, 霍永亮. 利用改进的遗传算法求解非线性方程组[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2015(1): 23-27.