随机张量的高斯分布
On Tensor Gaussian Distributions
DOI: 10.12677/AAM.2017.68121, PDF, HTML, XML, 下载: 1,919  浏览: 2,630  科研立项经费支持
作者: 何玲玲, 林泽榕, 吴 田, 徐常青:苏州科技大学数理学院,江苏 苏州
关键词: 张量高斯分布特征函数矩阵高斯分布Tensor Gaussian Distribution Characteristic Function Matrix Gaussian Distribution
摘要: 本文首先介绍一般多元高斯分布,包括随机向量高斯分布和随机矩阵高斯分布,研究了其基本性质,重点引进随机张量高斯分布,并研究了随机张量高斯分布的基本性质。
Abstract: In this paper, we first introduce the multivariate Gaussian distributions, including the Gaussian distribution of a random vector and the Gaussian distribution of a random matrix. Some basic properties of those Gaussian distributions are also investigated. We then introduce the tensor Gaussian distribution of a random matrix, and present some basic properties for tensor Gaussian distribution.
文章引用:何玲玲, 林泽榕, 吴田, 徐常青. 随机张量的高斯分布[J]. 应用数学进展, 2017, 6(8): 1010-1017. https://doi.org/10.12677/AAM.2017.68121

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