1. 引言
公私合作伙伴关系(Public Private Partnership, PPP)模式是由公共项目多样化需求而孕育出的一种公共部门与私人部门合作的新型融资及项目管理模式 [1] 。自2013年党的十八届三中全会提出许可社会资本通过特准运营等方式加入城市基础设施投资和经营以来 [2] ,PPP模式在我国各领域得到了有效运用和不断推进,这也引起了各领域学者对PPP研究的关注度日渐上升,并进行了大量的学术研究,发表了可供学习借鉴的成果。
但就目前相关学术成果而言,还存在一定的改进空间。比如只有少量关于PPP的综述类文献,且主要还是定性研究评述,不可避免带有主观性,使得对于PPP研究现状和趋势的精准预测具有一定局限性。
本文基于CNKI 2013~2019年核心期刊关于PPP的360份研究数据,引入文献计量学方法,利用CiteSpaceV软件对样本数据进行定量和定性分析,主要对 PPP 研究的关键词、突变词、作者、机构合作等进行可视化分析,直观准确地描述出PPP研究热点现状与前沿趋势。
2. 研究方法
2.1. 数据来源:中国知识基础设施工程(CNKI)
目前国内研究成果从数量上看呈现出爆炸性增长的特点,而从载体上看呈现出多元化的特点。对于研究者而言,对所有形式的研究成果都进行充分地汇总和梳理,这种方法从成本的角度上是缺乏现实性的,而从理论的角度,按照统计学的观点这种汇总也缺乏一定的必要性。CNKI被认为是全球信息量最大且最具价值的中文网站,堪称世界第一中文网。CNKI对信息内容以数据库形式的进行有序排列管理,并且内容有明确的来源出处,值得读者信赖。目前,CNKI已齐集了7000多种期刊、近1000种报纸、18万本硕博论文、16万册会议论文、30万册专著以及国内外1100多个专业数据库。如此大的网络出版规模在世界上也是绝无仅有的 [3] 。因此,CNKI的内容有极高的文献收藏价值和使用价值,可以作为学术研究、科学决策的依据。以此作为样本研究的数据来源就可以对国内PPP研究方面的大体情况有一个基本的了解。
2.2. 研究领域:公共管理
PPP,即政府和社会资本合作模式,是一种关于公共产品及服务的创新性供给方式。鉴于政府在PPP模式中的特殊地位,本文从公共管理研究领域出发筛选CNKI中的文献作为样本,主要选取“文献分类目录”中的“社会科学I辑”、“社会科学II辑”和“经济与管理科学”三类共1974篇文献,再分别以“ppp”、“ppp项目”、“ppp模式”、“风险分担”、“融资模式”、“项目融资”和“公共服务”为主题词筛选出360篇文献作为最终的研究数据。
2.3. 研究时段:2013年~2019年
2013年,PPP才开始真正逐步得到升温并引起决策者和学者的关注。根据党的十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》重要举措分工方案,财政部是作为第一责任部门去落实“允许社会资本通过特许经营等方式参与城市基础设施投资和运营”改革举措。按照党中央、国务院的统一部署,财政部在基础设施及公共服务领域大力推广运用PPP模式,从制度建构、提升机构能力、落实政策扶持、做好项目示范等方面开展了一系列工作。成立PPP中心势必会进一步推进PPP工作规范健康发展,并为之提供须要的技术支持和组织保障 [2] 。
PPP不论政策法规、顶层设计还是投资环境等各个方面在中国都进展迅速,可以说已经从最初的融资工具升级,成为了助力政府职能转换、预算体系创新、社会资源整合的变革工具。所以选择2013年为研究起始年。
文献数量的变化特征是评价某一知识领域研究近况的重要指标之一。对搜索到的1974篇文献统计其发表时间(图1)。
Figure 1. Statistics of PPP publications in the field of public administration from 2013 to 2019
图1. 2013年~2019年公共管理研究领域PPP发文量统计
2.4. 文献搜索方法
在对CNKI进行具体搜索时,方法如下:选用“期刊”的“高级检索”;将“主题”确定为检索词,“PPP”作为检索项;将2013年~2019年作为时间段;将核心期刊与CSSCI作为来源类别,因为它们对文章质量要求相对较高,且具有较强影响力,收录的成果也往往是本领域前沿的。由此,对筛选后的360篇期刊论文进行了进一步可视化分析。
2.5. 数据分析工具
本文选用一款基于JAVA程序的可视化工具——CiteSpaceV对样本文献进行定性与定量分析。在样本文献数据的基础上选取关键分析项——作者、发文期刊、关键词、主题等——进行统计,并制作出相应的网络知识图谱。其网络中的节点主要由频次和中心度两个指标描述,知识图谱中节点越大,代表出现次数越多,说明其在相关领域的贡献度越大;中心度代表节点间共被引关系的紧密程度,一般可用来评价节点的重要程度。因而,在评价网络图谱节点的重要性时,需要综合考虑以上两个指标 [4] 。
3. PPP当前研究热点可视化分析
3.1. 关键词共现分析
关键词作为文献的核心与关键,高度总结了文献的内容,指明了文章主题。通过分析关键词出现的频次,以及其在共现知识图谱中的中心性,就可以基本确定这个研究领域的热点主题。借助CiteSpaceV软件,选择“keyword”节点运行得到关键词共现知识图谱(图2)。
Figure 2. Knowledge map of PPP keyword co-occurrence from 2013 to 2019
图2. 2013~2019年PPP关键词共现知识图谱
图2中每个黄色正方形节点表示一个关键词,方形的大小与关键词频次成正比,按照方形大小也就是出现频次的多少可以确定这一领域的相关研究热点。将图2中的高频关键词进行整理得到中心性排在前10位的关键词列表(表1)。
从表1可以看出,各关键词的出现频次差异性较大。“ppp模式”作为PPP研究领域的代表性名词,其他关键词出现的频次明显低于它。“公共服务”和“精准扶贫”虽然出现频次不高,却是公共管理研究领域的特色。另外其他高频及高中心性关键词有“PPP”、“PPP项目”、“风险分担”、“社会资本”、“政府与社会资本合作”、“基础设施”等。
Table 1. Top 10 central high frequency key words
表1. Top10中心性高频关键词
表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。
Figure 3. Top 2 keywords with the strongest citation bursts
图3. 引用突发最强的前2个关键词
运行CiteSpaceV软件,选择“View——Citation Burst History”节点运行得到历史突发性关键词(图3),在公共管理研究领域中,2013~2014年“风险分担”为PPP研究的突发关键词。原因是PPP项目投资不仅规模大而且周期长,在整个过程中经济风险、治理风险、社会风险、发展风险都可能随时发生。为了降低风险,使得项目顺利运行,就必须风险分担,且需要建立合理的风险分担机制。由于2013年国家初次准许社会资本进入城市建设中,这使得学者对风险分担的研究更具有现实意义。2014~2015年,“新型城镇化”为PPP研究的突发关键词。原因是2014年国家制定出台了《国家新型城镇化规划(2014~2020年)》,代表我国城镇化将开展全面建设,但融资困难仍然是城镇化发展的一大制约因素。PPP模式作为创新且有效的融资模式,在各地逐渐得到应用 [5] 。
3.2. 作者合作网络分析
通过作者合作网络分析,可以有效观察出学科范畴内各核心作者之间的合作关系和强度。将关键节点选为Author,运行CiteSpaceV,得到作者合作网络图谱。
图谱共有34个节点,14条连接,其中每个节点表示1位作者,圆圈越大表示作者发文量越多。整体而言,作者群的合作较多发生在师生之间,也存在一些作者单打独斗。将图4中发文量高的作者进行整理得到核心作者列表(表2)。
从图表中可以明显看出欧纯智博士和中国财政学会副会长兼秘书长贾康在此领域的贡献较为突出;其次是石世英、张可、叶晓苏等学者。图4可以看出石世英、叶晓甦和刘李红近几年在此领域合作多次,且为师生合作关系,其中叶晓甦为重庆大学教授,石世英为其研究生。张可与丰景春教授的合作也是如此。
Figure 4. Map of PPP author cooperation network from 2013 to 2019
图4. 2013~2019年PPP作者合作网络图谱
Table 2. Top 9 high frequency core authors
表2. Top9高频核心作者
表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。
3.3. 机构合作网络分析
PPP研究学者大多署名于某个团体或机构,所在机构的实力水平和权威性对研究者的可利用资源具有重大影响。就学科总体进程而言,机构的开放性和机构间的交流及活跃程度决定了学科总体的活跃状况。将关键节点选Institution,运行CiteSpaceV,得到机构合作网络图谱。
图谱共有38个节点,20条连接,其中每个节点表示1个机构,圆圈越大表示机构的发文量越多。整体而言,国内PPP研究机构之间合作关系薄弱、地域合作明显,可以看出北京、天津、南京和江苏多是地域内合作。虽然选取的文献已经尽量限制在公共管理研究领域,但图5明显看出,中间部分的合作网络多是发生在经济管理领域和工程管理领域,而公共管理领域的研究星点散布在周围,多数集中在各机构内部。将图5中公共管理学科发文量高的机构进行整理得到列表(表3)。
结合图5和表3分析,公共管理学科领域发文量高的机构之间学术交流活动较少,表中所示发文量较多的科研院校,如中国人民大学、清华大学、南京大学、武汉理工大学和中国社会科学院等高校之间基本没有合作。这十分不利于我国PPP研究的学术交流和公共管理学科的进步以及理论的创新。
Figure 5. Map of PPP institutional cooperation network from 2013 to 2019
图5. 2013~2019年PPP机构合作网络图谱
Table 3. Top 10 research institutions with high PPP publications in public administration
表3. Top10公共管理领域PPP发文量高研究机构
表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。
就文献内容而言,公共管理学科重点关注新背景下公共行政管理理论创新研究、政府监管角色转型等。这表明PPP不仅是一种融资模式的创新,更是一种管理模式的创新,在管理学研究中具有显著地位 [1] 。虽然公共管理学科关于PPP的研究目前还没有形成规模,但未来势必会成为合作研究的热点问题。
4. PPP研究历程及前沿趋势可视化分析
关键词时序分析
关键词时序图谱是考察不同关键词在不同时间出现的情况。利用CiteSpace的时间线功能,在聚类关键词共现图谱基础上,选择“Timeline”,生成PPP研究的关键词时间线图谱。时间线视图侧重于从时间维度上表示知识的演进,图中节点和字体的大小反映关键词的词频高低,节点间的连线代表关键词间的共现关系。
判断聚类效果有两个评价指标,一个是网络模块化评价指标Q值(Modularity),在一个网络中Q值一般要大于0.3,值越大,该网络的聚类效果越好。本研究中的Q值为0.4316 (>0.3),表明结构是显著的,能清楚地界定出PPP的各个子领域。二是平均轮廓值Si值(Silhouette),一般要大于0.5,本研究中Si = 0.7732 (>0.5),聚类的结果是合理的。两个指标一同考虑可以说明本研究所得出的聚类网络是稳定的 [4] 。
Figure 6. Knowledge map of PPP keyword timing from 2013 to 2019
图6. 2013~2019年PPP关键词时序知识图谱
从图6可看出,随着时间的演变,PPP的研究不断涌现新的关键词,形成新的热点和趋势。由于2019年公共管理研究领域的PPP文献还较少,未形成高频热点,仅将2013~2018年历年高频关键词汇总表4,其历时性演进折射出一个学科或研究领域前沿热点的动态变化。
Table 4. Time Series of PPP high frequency key words from 2013 to 2018
表4. 2013~2018年PPP高频关键词时序表
表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。
首先,据表4可知,虽然PPP研究热点每年都在变动,但是PPP“风险”主题几乎贯穿历年,笔者推测2019年“风险”依旧是PPP研究高频关键词。其次,可以看出公共管理学科的研究者历年研究都与国家大政方针紧密联系。2013年十八届三中全会颁布了《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,我国初次允可社会资本通过特许经营方式加入城市基础设施建设。学者深入研究PPP模式风险分担,对于加强PPP模式的科学性具有重要意义。2014年根据国家印发的《国家新型城镇化规划(2014-2020 年)》,PPP作为创新型融资模式与新型城镇化建设巧妙结合。2015年李克强总理在《政府工作报告》中提出政府要加大对公共产品和服务的供给,加大政府对教育、卫生等的投入,鼓励社会参与,助力提高供给效率 [6] 。当年“公共服务供给”、“基础设施建设”、“公私合营”立即成为高频热词。2016年,国内发布《“一带一路”年度报告:从愿景到行动(2016)》,作为首份“一带一路”研究报告重点梳理了“一带一路”从概念提出到理论细化的过程 [7] ,这也是为什么2013年习近平总书记提出“一带一路”概念,2016年才成为PPP的研究热点。2017年被称作精准扶贫和脱贫的深化之年,根据PPP模式的特点和“精准扶贫”、“精准脱贫”的指标来看,PPP模式可以帮助贫困地区解决资金不足等问题,确实是一个十分重要且有效的方式去推动贫困地区发展。2018年,党的十九大报告指出:中国特色社会主义进入新时代。新时代背景下的国家治理、政府治理和社会治理面临着新的挑战,聚焦公共治理与绩效,推进治理体系和治理能力现代化是新时代公共管理研究的应有之义 [8] 。因而“新时代”、“公共治理”一起进入了PPP研究领域。
以此预测,2019年,从PPP持续性发展的角度来看,将会进入一个“稳发展”阶段,其中“政府规制”、“规范”仍会占据高频热点。从国家方针而言,2019年国内PPP研究仍会针对“风险控制”和“精准扶贫”。总体而言,稳中求破。
5. 结语
运用CiteSpaceV软件,基于CNKI数据库对学科内PPP主要研究文献进行可视化图谱分析。从关键词和突变词中提炼出当前研究的TOP10热点主题;从作者、机构等角度构建当前学者合作研究网络,利用图表展示出现有合作网络的不足之处,即公共管理学科领域发文量高的机构之间缺乏学术交流活动,研究多数集中在各机构内部,这并不利于我国PPP研究的学术交流和公共管理学科的进步以及理论的创新。最后利用CiteSpace时序功能,生成PPP研究的聚类关键词时间线图谱,分析2013~2018年历年的研究热点主题,并预测2019年的研究趋势仍会针对“风险防范”、“精准扶贫”和“政府规制”、“规范”等。
基金项目
国家社科基金一般项目“政府和社会资本合作模式公共风险研究”(16BZZ059)。