1. 引言
慢性肌肉骨骼疼痛(chronic musculoskeletal pain, CMP)是指发生于肌肉、骨骼、肌腱、关节以及软组织等部位的症状超过3个月的疼痛(应振华等，2022；Perrot et al., 2019；曹伯旭等，2021)。我国患有长期慢性疼痛的患者超过1个亿，而肌肉骨骼疼痛占慢性疼痛就诊人群的首位(何雷等，2023；康鹏德等，2020)。近年来，CMP的发病率逐年上升，其易患人群出现年轻化趋势。因其高发病率、病程迁延、易复发等特点(樊碧发，吕岩，2018；Perrot et al., 2019)，严重影响患者的身体健康及生活质量，不仅耗费大量的医疗资源，长期的慢性疼痛更易出现失眠、食欲下降等症状，甚至出现焦虑、抑郁等精神障碍(赵彩红，刘华波，2022；Booth et al., 2017)。长期身心健康的侵害和社会功能的改变，给个人、家庭及社会带来巨大的损害(中国老年保健协会，2021；Sit et al., 2022)。随着社会的发展以及人们对生活质量要求的提高，现今人们越发重视该病对心理健康的影响(毛鹏等，2021；Pomarensky et al., 2022)，本文通过对海军军医大学第三附属医院骨科门诊就诊的CMP患者的调查，了解患者的焦虑、抑郁情况，探讨分析其相关因素，为临床诊疗提供参考。
2. 研究对象和方法
2.1. 研究对象
本研究选取2023年01月~2023年06月于海军军医大学第三附属医院骨科门诊就诊的慢性肌肉骨骼疼痛患者。纳入标准：① 疼痛时间超过3个月，每天或者几乎每天都有疼痛症状。② 年龄18岁以上，同意参加本实验。③ 患者没有认知障碍。④ 没有精神病史。
2.2. 研究方法
本研究采用的工具包括一般资料调查表、疼痛视觉模拟评分法(VAS)和医院焦虑抑郁量表(HADS) (中国老年保健协会，2021)。① 一般资料调查表为自行设计的调查表，主要内容为：性别、年龄、身高、体重、受教育程度、疼痛部位、是否从事重体力劳动等。② 疼痛视觉模拟评分法(VAS)：在临床广泛使用于疼痛的评估，以一条标有0~10刻度的“痛尺”为参照，0代表无痛，10分代表极痛，目视“痛尺”，选择一个数字代表疼痛的强度(樊碧发，吕岩，2018；Hawker, 2017)。③ 医院焦虑抑郁量表(HADS)：该表为自评量表，包含焦虑亚量表HAD(a)和抑郁亚量表HAD(d)，共14个条目，其中7条评估焦虑水平(a)，7条评估抑郁水平(d)，采用4级评分，各条目分0~3分四个等级，得分越高表示焦虑抑郁水平越严重，根据自评结果，分别计算亚量表分值(王永兴等，2019)。
2.3. 统计方法
采用SPSS21.0对统计的数据进行处理和分析，均值采用均数 ± 标准差表示，通过单因素方差分析人口学影响因素，通过Pearson检验分析患者焦虑抑郁水平与疼痛部位数目及VAS评分的相关性，当p < 0.05具有统计学意义。
3. 结果与分析
3.1. 一般资料
本研究选取2023年01月~2023年06月于海军军医大学第三附属医院骨科门诊就诊的慢性肌肉骨骼疼痛患者，共收回有效问卷85份，男性30例(占比35.29%)，女性55例(占比64.71%)，平均年龄46.14 ± 15.48岁，教育程度高中及以下44人(占比51.76%)，本科或专科34人(占比40%)，研究生及以上7人(占比8.24%)，BMI偏瘦组3人(占比3.53%)，正常组34人(占比51.76%)，超重组44人(占比51.76%)，肥胖组4人(占比51.76%)，从事过重体力劳动40人(占比47.06%)，未从事过重体力劳动45人(占比52.94%) (详见表1)。
3.2. CMP患者焦虑抑郁状况调查
本次调查的85名CMP患者，平均HAD(a)评分(7.86 ± 3.11)，平均HAD(d)评分(6.64 ± 3.22)。为探讨人口学单因素对慢性肌肉骨骼疼痛患者的焦虑、抑郁水平的影响，本次研究分析了性别、受教育程度、BMI、是否从事过重体力劳动对HAD(a)评分、HAD(d)评分的影响。通过单因素方差分析结果显示：性别(F = 27.73, p < 0.05)、受教育程度(F = 12.56, p < 0.05)、是否从事过重体力劳动(F = 70.13, p < 0.05)对HAD(a)评分、HAD(d)评分，差异有统计学意义；BMI (F = 1.04, p > 0.05)对HAD(a)评分、HAD(d)评分，差异无统计学意义(详见表1)。
Table 1. Analysis of demography data, depression and anxiety status of patients with chronic musculoskeletal pain
表1. 慢性肌肉骨骼疼痛患者人口学资料及抑郁焦虑状态分析
3.3. 疼痛状况调查
将疼痛部位分为颈、肩、胸部、肘、腰部、腕/手、臀/腿、膝、踝/足九个部位，疼痛高发部位前三依次为膝(占比81.18%)、颈(占比41.18%)、肩(占比29.41%)，平均疼痛部位为2.66 ± 1.48，平均VAS评分为3.48 ± 0.87 (详见表2)。
Table 2. Pain intensity and location distribution in patients with chronic musculoskeletal pain
表2. 慢性肌肉骨骼疼痛患者疼痛强度及部位分布情况
通过单因素方差分析结果显示：性别(F = 15.68, p < 0.001)、受教育程度(F = 18.00, p < 0.001)、是否从事过重体力劳动(F = 67.18, p < 0.001)对疼痛部位数目，差异有统计学意义；受教育程度(F = 18.70, p < 0.001)、是否从事过重体力劳动(F = 69.55, p < 0.001)对VAS评分，差异有统计学意义；性别对VAS评分，差异边缘显著(F = 3.95, p = 0.06) (详见图1、图2)。
注：***p < 0.001。
Figure 1. Demography influencing factors of the number of pain sites
图1. 疼痛部位数目的人口学影响因素
注：***p < 0.001。
Figure 2. Demography influencing factors of VAS score
图2. VAS评分的人口学影响因素
3.4. 患者焦虑抑郁水平与疼痛部位数目及VAS评分的相关分析
通过Pearson检验发现患者焦虑抑郁水平与疼痛部位数目及VAS评分呈正相关(详见表3)。
Table 3. Correlation analysis between pain, anxiety, and depression
表3. 疼痛与焦虑抑郁的相关分析
注：**p < 0.01。
4. 讨论
为了解慢性肌肉骨骼疼痛患者焦虑、抑郁情况，探讨分析其相关因素，本研究选取2023年01月~2023年06月于海军军医大学第三附属医院骨科门诊就诊的85位慢性肌肉骨骼疼痛患者，通过问卷收集一般资料、VAS评分、医院焦虑抑郁量表。通过单因素方差分析结果显示：性别、受教育程度、是否从事过重体力劳动对HAD(a)评分、HAD(d)评分，差异有统计学意义。女性、受教育水平较低、从事过重体力劳动CMP人群的焦虑抑郁水平更高，这与既往的研究结果相符(康鹏德等，2020)。性别对抑郁焦虑水平的影响，可能由于女性对疼痛敏感度更高(鲁中芸等，2022)，慢性肌肉骨骼疼痛对心理侵害更大，进而造成焦虑抑郁水平较男性更高。受教育水平较低可能导致从事重体力劳动职业的概率更大，进而慢性肌肉骨骼疼痛的部位更多，疼痛水平更高，从而影响焦虑抑郁水平。
疼痛特征高发部位前三依次为膝(占比81.18%)、颈(占比41.18%)、肩(占比29.41%)，膝关节部位疼痛远高于其他部位，考虑可能由于医院骨科门诊在膝关节疼痛的诊疗特色造成了结果的偏倚。在人口学资料对疼痛特征的相关性分析中，性别对VAS评分的相关性为p = 0.05，考虑由于数据量样本较小，造成了差异性边缘显著。以上提示了需要多中心更大数据样本量的分析，以减少其对结果的影响。
通过Pearson检验发现患者焦虑抑郁水平与疼痛部位数目及VAS评分呈正相关，考虑性别、受教育程度、是否从事过重体力劳动可能通过影响疼痛部位的数目及VAS评分，进而影响焦虑抑郁水平，亟待进一步深入的研究。
综上所述，慢性肌肉骨骼疼痛患者常常伴发焦虑、抑郁，性别、受教育程度、是否从事过重体力劳动会影响焦虑、抑郁水平。女性、受教育水平较低、从事过重体力劳动CMP人群的焦虑抑郁水平更高，考虑其通过影响疼痛部位的数目及VAS评分，进而影响焦虑抑郁水平，对于高风险人群，更应做好疼痛管理，从而减少焦虑抑郁水平。
NOTES
*通讯作者。