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Vol. 4 No. 1 (February 2015)
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简单线性EV回归模型中最小二乘估计量的Berry-Esseen估计
A Note on LS Berry-Esseen Estimator in Simple Linear EV Regression Model
DOI:
10.12677/AAM.2015.41004
,
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,
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,
被引量
下载: 2,915
浏览: 8,215
科研立项经费支持
作者:
孟娇
*
,
于明明
:南京航空航天大学,江苏 南京
关键词:
中心极限定理
;
收敛速度
;
EV退化模型
;
最小二乘法估计量
;
Central Limit Theorem
;
Convergence Rate
;
EV Regression Model
;
LS Estimator
摘要:
本论文的目的是研究简单线性存在误差项(EV)退化模型的最小二乘估计量中心极限定理的收敛速度。进一步,Miao,Yang和Shen在[1]中对其实际应用做了详细的介绍。
Abstract:
In this paper, we study the convergence rate of the central limit theorems for LS estimator in simple linear errors-in-variables (EV) regression model. Further, its application has been introduced detailedly by Miao, Yang and Shen in[1].
文章引用:
孟娇, 于明明. 简单线性EV回归模型中最小二乘估计量的Berry-Esseen估计[J]. 应用数学进展, 2015, 4(1): 29-36.
http://dx.doi.org/10.12677/AAM.2015.41004
参考文献
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