1. 引言
随着人们生活水平和生活质量的提高，机动车数量增多，娱乐活动丰富多样，噪声污染事件也逐年增多。近年来，声环境质量状况引起了人们的极大关注。特别是对于处于交通沿线的居民来说，长期处于噪声污染环境中，不仅会在精神上使人更加容易暴躁，还会在生理上造成内分泌失调等危害 [1] [2] 。本文以深圳市交通主干道居住区为研究对象，实时监测并分析居住区噪声污染情况，为有效控制城市居住区噪声污染，提高声环境质量状况提供一定的理论依据。
2. 深圳市声环境质量现状及其特征分析
1) 噪声污染严重。近年来，随着人们生活水平的提高，车辆持续增多，夜间娱乐生活丰富，导致噪声污染严重。据统计，2013年深圳市噪声类投诉占信访总数68.3% [3] 。可见，噪声污染已经严重影响人们的正常生活环境。
2) 噪声源以生活噪声和交通噪声为主。深圳市噪声源主要包括生活噪声、工地噪声、施工噪声和交通噪声，其中生活噪声源和交通噪声源占比较大。数据显示 [4] ，生活噪声源和交通噪声源构成比分别为51.6%和23.5%，占总噪声源的75.1%之多。
3) 年度均值差异小。图1显示了深圳市近18年来的区域噪声年均值，1996年到2002年噪声值迅速下降，2002年至今噪声值略有升高。均在56~58分贝之间，差距较小。
4) 区域间差异显著。表1数据显示，2013年深圳市内的福田、罗湖、南山和盐田4个区的区域环境噪声总体来说比市外各区噪声值要大。与特区外相比，特区内由于经济活动和居民生活比较集中，噪声值大、超标率高。
3. 材料与方法
3.1. 材料
福田、罗湖、南山是深圳市区域噪声最为集中的3个区域，为研究建筑物外区域环境噪声水平，选取这3个区域道路噪声超标路段附近的5栋住宅建筑作为研究对象。5个研究对象的概况见下表2。
3.2. 方法
1) 噪声监测方法
根据国家标准《声环境质量标准》(GB 3096-2008) [6] ，利用仪器声级计CENTER-321对5栋建筑物内外进行等效声级监测，监测点均距建筑墙体内/外1 m，距地面高度约1.2米处。监测方法及标准见下表3。
2) 车流量统计方法
因车流量监测时间短，故采用基于视频的人工统计方法来计量道路车流量。即在道路一侧视野开阔的高地，设立摄像机进行24小时录影，再播放录影进行人工计数。
Figure 1. Mean value of regional environmental noise in Shenzhen from 1996 to 2013 [5]
图1. 1996~2013年深圳市区域噪声年均值 [5]
Table 1. Mean value of regional environmental noise of districts in 2013 [3]
表1. 2013年深圳市各区区域噪声平均值 [3]
Table 2. Overview of research object
表2. 研究对象概况
Table 3. Detect method and national standard
表3. 监测方法及标准
4. 监测结果及分析
4.1. 住宅外声环境监测
通过24小时连续监测统计得出5栋敏感建筑物昼间和夜间的噪声声级，结果见表4。
由表4可知，5个监测敏感点的等效声级均远高于国标限值(昼间55分贝，夜间45分贝)，噪声污染严重。特别是夜间噪声声级，超过限值50%左右。分析原因，可能是因为某些地段夜间车速较大，且部分路段大型车未禁行等原因，导致夜间噪声声级远高于限值。
4.2. 住宅内声环境监测
基于上述夜间噪声污染严重的结果，为了解敏感区域夜间噪声污染程度，对桃源村教师公寓某时段进行建筑内夜间噪声监测。监测结果见下表。
表5结果显示，在受交通噪声影响较大的区域，夜间噪声超标严重，超标率达100%。即使在关窗条件下(双层隔声玻璃)，噪声污染仍然十分严重，无法满足《深圳绿色建筑评价规范》 [7] 对卧室、书房和起居室(厅)内噪声级夜间 ≤ 35 dB (A)要求。
4.3. 车流量对噪声污染的影响
为比较分析道路交通流量对居住建筑受噪声污染影响程度，研究对象选取交通流量不同且受居住区社会生活噪声干扰小的居住建筑——南山实验学校和南山第二外国语学校。其中，南山实验学校(以下简称“实验学校”)离交通主干道较远，而南山第二外国语学校(以下简称“外语学校”)临近滨海大道，道路交通车流量较大。2013年7月两个学校24 h噪声和车流量的实测结果见表6。
分析表6和图2可知：
Table 4. Results of noise monitoring between 24 hours outside of those buildings. Unit: dB (A)
表4. 建筑物外24小时噪声监测结果。单位：dB (A)
Table 5. Results of noise monitoring for opening the windows comparison with closing the windows of teachers apartment in Taoyuan village. Unit: dB (A)
表5. 桃源村教师公寓开关窗对比噪声监测结果。单位：dB (A)
Table 6. Results on noise of 24 hours and traffic flow monitoring in experimental schools and language schools
表6. 实验学校和外语学校24 h噪声和车流量监测数据表
1) 实验学校和外语学校的昼夜间噪声均值均未达标，特别是第二外语学校的噪声值超标严重；实验学校和外语学校昼间交通流量通常是夜间的2~4倍；
2) 外语学校的昼夜车流量和噪声均值都远高于实验学校；
3) 实验学校附近路段的车流量较小，高峰期的车流量也维持在1200辆/h左右的水平，全天的噪声值较平稳，大多数都处于57~64 dB (A)，除了下午18:30~21:00之间，达到74.8 dB (A)。分析原因可能是该时段处于广场舞活动时期，噪声污染较严重；
4) 实验学校的噪声值和车流量之间的相关系数仅为0.06，关联度小。说明该测点噪声值与道路交通量关联度不大；
Figure 2. Trends on noise of 24 hours and traffic flow monitoring in experimental schools and language schools
图2. 外语学校和实验学校的24 h噪声值和车流量趋势图
5) 外语学校附近路段的车流量较大，全天噪声值变化也较大。噪声峰值分别出现在早上7:00~11:00和下午15:00~18:30的交通高峰时期，且噪声值和车流量之间的相关系数为0.95，说明两者有较高的相关性，该测点噪声值受道路交通车流量影响大。
5. 结语
深圳市噪声源以生活噪声和交通噪声源为主；全市噪声区域差异明显，年度差异不大。市内噪声污染严重，昼夜噪声均不能达标，噪声污染严重区域，其夜间噪声超标率为100%，噪声声级超过国标限值50%以上。在交通主干道附近居住区的噪声声级与交通车流量关系密切，车流量的大小往往是噪声污染的主要影响因素之一。