一种基于边缘特征和改进Hausdorff距离的火箭目标跟踪算法
A Rocket Object Tracking Algorithm Based on Edge Features and Improved Hausdorff Distance
DOI: 10.12677/JAST.2016.42005, PDF, HTML, XML, 下载: 1,943  浏览: 3,890 
作者: 阳小燕, 李琳琳：成都理工大学核技术与自动化学院，四川 成都
关键词: 边缘特征；Hausdorff距离；目标跟踪；图像匹配；Edge Feature； Hausdorff Distance； Target Tracking； Image Matching
摘要: 火箭发射时背景十分复杂，产生的大量烟雾也会影响跟踪效果，本文针对这一问题提出了一种基于边缘特征和改进Hausdorff距离的跟踪算法。首先将火箭的边缘特征与山体背景分离出来，再用改进的Hausdorff距离进行模板匹配。在目标跟踪过程当中，为了加快模板匹配速度，使用了3步搜索法。实验结果证明，该算法适时跟踪效果好，运算速度快。
Abstract: The background of the rocket launch is very complex, and a lot of smoke will affect the tracking results, so this paper proposes a tracking algorithm based on edge feature and improves Haus-dorff distance. Firstly, we separate the edge feature of the rocket from the mountain background, and then use the improved Hausdorff distance to carry out template matching. In the target tracking process, in order to speed up the template matching speed, the 3-step search method is applied. Experimental results show that this algorithm has good tracking performance and fast com- putation speed.
文章引用：阳小燕, 李琳琳. 一种基于边缘特征和改进Hausdorff距离的火箭目标跟踪算法[J]. 国际航空航天科学, 2016, 4(2): 34-40. http://dx.doi.org/10.12677/JAST.2016.42005

参考文献

[1] 崔雄文, 蒋平, 周进, 王卫文. 基于纹理特征的火箭目标跟踪方法[J]. 半导体光电, 2012, 33(5): 320-326.
[2] 尹宏鹏, 柴毅, 屈剑锋, 翟茹玲. 基于多关联模板匹配的火箭目标跟踪算法[J]. 2009, 35(18): 31-36.
[3] 王恒军, 赵书斌. 复杂场景下基于自适应多特征融合的跟踪算法[J]. 指挥控制与仿真, 2014, 36(2): 33-38.
[4] 钟锦, 吴昊. 雾天视频图像增强与运动目标跟踪模型及方法[J]. 计算机仿真, 2013, 30(8): 402-407.
[5] Chen, Y. and Han, C.Z. (2004) New Hausdorff Dis-Lance•Based Vehicle Location. ACAD J XJTU, 16, 122-126.
[6] Holland, J.H. (1975) Adaption in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor.
[7] 雷延花, 张聃, 蔡云泽, 等. 基于IMM的不完全观测下目标跟踪算法研究[J]. 上海航天, 2016, 33(1): 6-9.
[8] 顾鑫, 费智婷. 基于局部背景加权直方图的目标跟踪[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38(1): 200-204.
[9] 郑海超, 毛峡, 梁晓庚. 基于边缘信息的灰度目标跟踪算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2015, 41(12): 2240-2249.
[10] Beucher, S. (1992) The Watershed Transformation Applied to Image Segmentation. Scanning Microscopy International, 6, 299-314.
[11] 沈云涛, 郭雷, 任建峰. 一种基于Haasdorff距离的运动物体跟踪算法[J]. 计算机应用, 2005, 9(25): 2120-2122.
[12] 王慧燕, 程翼宇. 基于信息测度特征和Hnsudorff距离的图像匹配策略[J]. 中国图像图形学报, 2004, 9(11): 1314-1319.
[13] 周立伟, 刘玉岩. 目标识别与探测[M]. 北京: 北京理工大学出版社, 2002.
[14] 段瑞玲, 李庆祥, 李玉和. 图像边缘检测方法研究综述[J]. 光学技术, 2005, 31(3): 415-419.
[15] 陈学俭. 数字图像分析[M]. 合肥: 中国科学技术大学出版社, 2004.
[16] 李志国, 顾鑫, 祝树生, 等. 基于特征确定性的目标跟踪算法[J]. 激光与红外, 2015, 45(5): 576-579.

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