张量投票在文字预处理中的应用
Application of Tensor Voting in Optical Pre-Processing
摘要:
在文字预处理过程中,文字特征提取和倾斜校正是两大难点。在分类总结相关工作的基础上,本文介绍了张量投票方法在文字特征提取和倾斜校正中的应用,并展示了该方法的实验处理效果。
Abstract:
Optical characteristic extraction and de-skew are two difficulties in optical pre-processing. This paper presents a summary of related works and introduces how to apply the tensor voting method in optical pre-processing. The algorithm’s flowchart and typical experimental result are demonstrated to show the completion characteristics of the algorithm.
参考文献
[1]
|
Wikipedia (2016) Optical Character Recognition.
http://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition
|
[2]
|
郭军, 马跃, 盛立东, 等. 发展中的文字识别技术[J]. 电子学报, 1995, 23(10): 184-187.
|
[3]
|
叶齐祥. 图像和视频文字检测技术研究[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国科学院计算技术研究所, 2006: 7.
|
[4]
|
程艳芬. 离线阿拉伯手写体光学文字检测方法研究[D]: [博士学位论文]. 武汉: 武汉理工大学, 2009: 32-46.
|
[5]
|
王家全, 李爱中. 部件在印刷体汉字识别中的应用[J]. 微机发展, 1998, 8(1): 17-19.
|
[6]
|
苏统华. 脱机中文手写识别——从孤立汉字到真实文本[D]: [博士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2008.
|
[7]
|
孙羽菲. 低质量文本图像OCR技术的研究[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国科学院研究生院(计算技术研究所), 2011: 13-18.
|
[8]
|
田大增. 视觉文档图像识别预处理[D]: [博士学位论文]. 保定: 河北大学, 2007: 21.
|
[9]
|
郭平欣, 张淞芝. 汉字信息处理技术[M]. 北京: 国防工业出版社, 1985: 1.
|
[10]
|
Lee, M.S. and Medioni, G. (1998) A Unified Framework for Salient Curves, Regions, and Junctions Inference. Proceedings of 3rd Asian Conference on Computer Vision, PRC, Springer, Hong Kong, 2, 315-322.
|
[11]
|
魏琳, 陈秀宏. 基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(2): 478-480.
|