窄道自动驾驶系统初探
Primary Exploration for Narrow Channels Autopilot System
DOI: 10.12677/OJTT.2017.61002, PDF, HTML, XML, 下载: 1,536  浏览: 4,561 
作者: 江 毓, 昌诚程*, 陈青云, 郑燕萍:南京林业大学汽车与交通工工程学院,江苏 南京
关键词: 自动驾驶环境感知路线规划控制策略Automatic Driving Environmental Awareness Route Planning The Control Strategy
摘要: 在狭窄路况下,部分驾驶者因驾驶技术差会出现难于安全通过的问题,因此本论文提出窄道自动驾驶设计构想。论文首先介绍适用于窄道自动驾驶的车载环境感知系统,重点针对三种窄道情况提出路径规划方案,并结合横向控制策略中的预瞄跟随理论和纵向控制策略中的多模块组合思想,从理论上初探了窄道自动驾驶系统。
Abstract: In narrow roads, as part of drivers for poor driving technology will be difficult to drive through the road safely, therefore this paper puts forward the narrow channels autopilot design vision. Paper first introduces the self-driving car environment perception system for narrow channels, focusing on three kinds of schemes for narrow channels, and combines with preview-follower theory included in lateral control strategy and the combined module which is in the longitudinal control strategy. This paper introduces the narrow channel autopilot system in theory preliminarily.
文章引用:江毓, 昌诚程, 陈青云, 郑燕萍. 窄道自动驾驶系统初探[J]. 交通技术, 2017, 6(1): 10-16. http://dx.doi.org/10.12677/OJTT.2017.61002

参考文献

[1] 辛煜. 无人驾驶车辆运动障碍物检测、预测和避撞方法研究[D]: [博士学位论文]. 合肥: 中国科学技术大学, 2014.
[2] 李建峰. 汽车自动泊车系统的控制策略和算法研究[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西南交通大学, 2010.
[3] 张双喜. 基于雷达与相机的无人驾驶智能车障碍物检测技术研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 长安大学, 2013.
[4] 万忠涛. 基于激光雷达的道路与障碍检测研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 国防科学技术大学, 2010.
[5] 赵熙俊, 陈慧岩. 智能车辆路径跟踪横向控制方法的研究[J]. 汽车工程, 2011, 33(5): 383-387.
[6] 张卫忠. 基于仿人智能控制的无人地面车辆自动驾驶系统研究[D]: [博士学位论文]. 合肥: 中国科学技术大学, 2014.
[7] 史晓磊. 基于激光雷达的自动泊车系统研究[D]: [硕士学位论文]. 上海: 上海交通大学, 2010.