1. 引言
雾和霾是两类天气现象,但并不是两类完全独立的天气现象,两者可以进行相互转化,也可以同时存在。根据世界气象组织 [1] 定义,它们都是由大量极为细小的颗粒物悬浮在空气中使得水平大气能见度降低的天气现象。因此,将雾和霾结合在一起,可以避免对雾和霾区分时可能产生的误差。
近10年来由于大气污染物排放持续加剧,中国东部霾高发时段由冬季延伸至春、秋、夏季,其呈现出大气环境恶化的“强信号”特征 [2] 。空间分布方面,大部分研究表明,全国平均年雾霾日东多西少,其中长江中下游、华北和华南是我国雾霾的多发区,华北、黄淮等东部季风区雾霾现象频发、重发 [3] [4] [5] [6] 。从时间演变来看,我国年雾霾日呈现出明显上升的趋势,冬季是雾霾日最多季节,秋季、春季次之,夏季最少 [7] [8] 。值得注意的是,丁一汇等统计发现夏季霾日增长率在2000年以后快速增长,明显高于其他季节 [9] 。此外,多项统计表明京津冀地区夏季霾日增加最为明显,快于其它三季 [10] [11] 。在此基础上,其他学者探讨了风力条件、降水条件及季风环流的变化对雾和霾的影响,还有学者在雾和霾的数值模拟及气溶胶特性方面也开展了相关研究,这都为了解我国雾霾天气特征和制定相关的治理措施提供了科学依据 [12] 。
廖宏等研究发现,与冬季风相比,除了季风减弱影响污染物水平输运和垂直对流扩散,夏季风特有的水汽输送条件对气溶胶的吸湿增长有着特别的影响 [13] 。曹子淇等研究发现,在华北平原上夏季雾霾的发生与强烈的厄尔尼诺和拉尼娜事件有良好的关系,在拉尼娜事件之后的夏季,雾霾多发,而在厄尔尼诺事件之后的夏季,雾霾少发 [14] 。廖晓农等研究发现北京地区夏季发生持续性雾霾天气时,气溶胶区域输送、环境大气保持对流性稳定、空气的高饱和度是其发生的重要条件,其中,夏季雾霾过程低层没有逆温,但是北京上空一直维持较大的对流抑制能量,它同样限制了污染物的垂直扩散 [15] 。
目前,关于夏季雾霾的气候特征分析不是很多,尤其是全国范围的夏季雾霾气候特征及变化趋势研究很少。在这种背景下,以雾霾频发的中国东部地区为研究对象,分析中国东部区域夏季雾霾的时空分布特征以及背后的气候原因,以期为夏季雾霾的短期气候预测提供科学支撑。
2. 资料和方法
2.1. 数据
全球地面气象站定时观测资料由中国气象局提供。本文选取的时间范围为1980至2012年,选取的气象要素包括每日四次(北京时间02、08、14、20时)的水平能见度(以下简称能见度)和天气现象。并对全国所有站点资料进行质量控制,将每月有能见度和天气现象记录不足5日的站点剔除,并且选取1980~2012年夏季6~8月连续无缺测的站点,其中,中国东部地区(110˚~125˚E, 18˚~42˚N)的连续站点共计212站,这些站点覆盖了中国东部地区全境且站点之间没有较大空白区域,认为这些站点的观测可以有效代表中国东部地区的区域特征。
本文研究采用的大气资料来源于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的ERA-Interim全球逐日再分析资料,包含风场、温度、湿度、位势高度以及边界层厚度数据等,垂直方向为500 hPa以下共17层的等压面数据,水平空间分辨率为0.5˚ × 0.5˚,资料起止时间为1980~2012年夏季6~8月。
TEMIS (Tropospheric Emission Monitoring Internet Service)是欧洲空间局(European Space Agency)用户数据计划中的一部分,本文使用了TEMIS所提供的SO2柱浓度数据。需注意的是,卫星观测和反演的污染物柱浓度资料代表的是污染物排放到大气中后,经过一系列大气中的物理和化学过程的最终分布状态,这与实际排放是有一定差异的 [16] 。
2.2. 方法
采用日均值法记录雾霾日,剔除降水、雪暴、吹雪、烟幕、浮尘、扬沙、沙尘暴等非雾霾的视障现象,定义当地日均能见度小于10 km的事件作为一个雾霾日 [16] 。该方法能较好的表征长时间、大范围的雾霾天气过程,同时可以更好的与大气环流特征相结合。
采用线性回归、滑动平均方法进行雾霾日趋势变化分析,此外计算了某些变量之间的相关系数,置信度水平取α = 0.01。
3. 夏季中国东部雾霾的时空分布特征
3.1. 雾霾日空间分布特征
本文统计了夏季多年平均(1980~2012年)的雾霾日数空间分布(图1),其分布呈现东多西少的特征,雾霾高发区主要集中在110˚E以东的中国东部地区和四川盆地,以及受沙尘影响明显的南疆地区。雾霾发生频次最高的区域主要集中在华北、黄淮、江淮、江南北部以及西南地区东部,夏季年均雾霾日可超过10天,这些地区均是中国大陆东部经济比较发达的地区。
通过计算110˚E以东的中国东部地区各个站点雾霾日的增长趋势,并将通过置信度检验的站点绘图,可以更加准确的定量描述雾霾的时空分布特征(图2)。在中国东部212个地面气象站中,有138个站点雾霾日呈现明显的增加趋势。其中,30˚N以北的地区共计83站,占比60%,值得注意的是,雾霾日增长率大于0.5 d/a的站点共计30个,全部分布在30˚N以北的地区,且大都位于平原或山麓平原地区。我们统计了排名前10的站点(表1),增长最快的10站中,安徽省占3站,安徽蚌埠站增长最快,达1.2 d/a;雾霾日增长最慢的中国大陆站点是辽宁沈阳站,增长率为−1.4 d/a。
Figure 1. Climatological mean of summertime haze-fog days in China for the period of 1980-2012 (units: d/a)
图1. 1980~2012年夏季全国雾霾日平均分布(单位:d/a)
Figure 2. Growth rate of summertime haze-fog days in continuous observation site for the period of 1980-2012 (units: d/a)
图2. 1980~2012年夏季连续站雾霾日增长率分布(单位:d/a)
3.2. 雾霾日时间变化特征
由雾霾日平均值和变化趋势的空间分布(图1、图2)可以看出,雾霾高发区主要集中在110˚E以东的
Table 1. Rankings of the growth rate in summertime haze-fog days (units: d/a)
表1. 1980~2012年地面气象站夏季雾霾日增长率排名(单位: d/a)
中国东部地区,且以30˚N为界,南北两侧雾霾日的增长趋势有较大差异。为了验证南方、北方雾霾增长的不同特征,本文将110˚E以东的中国东部地区划分为北方(110˚~125˚E, 30˚~42˚N)、南方(110˚~125˚E, 18˚~30˚N)两个区域,分别探讨南北方雾霾的异同。研究统计了1980~2012年北方、南方夏季区域平均的雾霾日及其变化趋势(图3),北方雾霾日的气候平均值为7.1 d/a,南方为2.7 d/a,北方明显多于南方。另外,近30年南北方地区雾霾均呈现显著上升趋势(通过99%置信度检验),北方雾霾日的增长率为2.4 d/10a,即每10年北方雾霾日增加2.4 d,结果明显高于南方(南方增长率为0.5 d/10a)。5年滑动平均值结果表明,近30年南北方总体变化趋势较为一致,2000年以前处于缓慢上升阶段,雾霾少发,低于33年平均值,2000年以后快速上升,雾霾发生频次迅速攀升,并在之后的历史时期在正位向震荡。综上所述,南北方年际变化的趋势是一致的,但北方雾霾的均值和增长趋势均高于南方。
进一步统计北方、南方夏季各年代区域平均雾霾日及其增长趋势(表2)。南北方20世纪80年代、20世纪90年代、21世纪00年代区域平均雾霾日逐年代增长,其中,21世纪00年代北方、南方地区平均雾霾日分别是20世纪80年代的2.1倍和1.5倍,可见中国东部地区雾霾整体增多,但增长速率南北方有差异。由年代内增长趋势(表2)发现,北方雾霾日各个年代内均有显著增长(增长率均通过99%置信度检验):80年代增长率为0.17 d/a;进入90年代后增长速率有所减缓,为0.15 d/a;21世纪后增长加速,增长率为0.30 d/a,即雾霾日每年以0.3天的速度增长。南方地区,各个年代际内雾霾日的增长率均为正值,但未通过置信度检验,呈现不显著的上升趋势。
3.3. 雾霾日季节内变化特征
分别统计1980~2012年6、7、8月北方、南方区域平均雾霾日及其增长趋势(表3)。北方地区,各月均呈现显著的上升趋势(通过99%置信度检验),增长率分别为0.8 d/10a、0.9 d/10a、0.8 d/10a。夏季年均雾霾日以7月最多为2.5 d/a,其次是8月为2.4 d/a,最少的是6月为2.2 d/a。由此可见,北方季节内各月之间并无明显的差异,6、7、8月年均值差异不大,均呈现上升趋势且增长率几乎没有差异。
对比南方地区,区域平均雾霾日以6月最多为1.1 d/a,8月次之为1.0 d/a,7月最少仅有0.6 d/a,约是6月、8月的1/2、3/5。年际变率方面,6月增长最快,为0.3 d/10a,且通过了99%置信度检验,7月、
Figure 3. Time evolutions of summertime haze-fog days in (a) northern region and (b) southern region for the period of 1980-2012 (units: d/a)
图3. 1980~2012年夏季(a)北方和(b)南方区域平均雾霾日的时间演变(单位: d/a)
Table 2. Summertime haze-fog days in climatological mean and its growth rate in each of the years (units: d/a)
表2. 各年代平均雾霾日及其增长率(单位: d/a)
Table 3.Summertime haze-fog days in climatological mean and its growth rate in June, July, August
表3. 1980~2012年6、7、8月北方、南方区域平均雾霾日及其增长趋势
8月呈现不显著的上升趋势,未通过置信度检验。由此可见,南方季节内各月之间差异较明显,夏季雾霾日的增长以6月雾霾日的增多为主。
综上所述,中国夏季雾霾天气主要分布在110˚E以东的中国东部地区,且呈现增长趋势,进入21世纪后,增长速率明显加快。以30˚N为界,北方和南方地区雾霾时空分布差异较大:首先,北方地区雾霾的发生频次明显多于南方;其次,北方地区雾霾日的年际增长明显快于南方;最后,北方季节内6、7、8月未发现明显差异,均呈现明显的上升趋势,但南方雾霾的增长则以6月雾霾的增多为主。
4. 南北方夏季雾霾增长成因分析
雾霾天气的高频区主要集中在人口较为密集、经济发达的中国东部地区,人类排放的贡献不能忽视 [17] 。此外,与环境流场、背景风场、相对湿度等气候背景因素的变化密不可分。因此,本文将结合污染排放和气象条件分析造成南方、北方地区雾霾时空分布差异的原因。
4.1. 污染排放对雾霾的影响
本文利用多年逐月大气SO2柱浓度来代表污染物浓度的空间分布(图4)和时间变化(表4)。从空间变化的角度来看,中国东部地区北方的污染物浓度明显高于南方,华北地区是中国东部空气污染最严重的区域。此外,夏季平均污染物浓度的空间分布与雾霾日的空间分布十分相似,雾霾的多发区域基本都位于污染物浓度的大值区,这也说明排放对雾霾事件发生的重要作用。
从时间变化来看(表4),污染物浓度在夏季均呈现显著的上升趋势,北方和南方地区污染物浓度增长率分别为45.96 × 1015 molecule/cm3和33.15 × 1015 molecule/cm3,南北方污染排放的增长差距较小。值得注意的是,污染物浓度在夏季也存在月变化。南方地区污染物浓度的趋势变化与雾霾日的趋势变化较为一致,二者均在6月呈现明显的上升趋势,7、8月呈现不明显的上升趋势。北方地区季节内排放增长和雾霾日增长差距较大,6、7、8月雾霾日增长趋势几乎没有差异,但排放增长差异明显,6、7月呈现显著的上升趋势,且6月增长速率是七月的4.5倍,而8月则呈现不显著的上升趋势。因此,结合图4、表4,
Figure 4. Climatological mean of summertime SO2 concentration in Eastern China (units: molecule/cm3)
图4. 中国东部夏季SO2浓度的空间分布(单位:molecule/cm3)
Table 4.Growth rate of summertime SO2 concentration and haze-fog days
表4. 北方、南方SO2浓度和雾霾日的增长趋势
南方地区污染排放与雾霾在空间分布、时间演变上基本一致,说明污染排放是造成南方雾霾的重要原因。北方地区污染排放与雾霾在空间分布上较一致,但并不能解释北方雾霾的快速增长,我们仍需从其它方面寻找原因。
4.2. 表面风速对雾霾的影响
地面风力条件被认为是稀释扩散大气污染物的最直接因素之一 [18] 。为考察年际尺度地面风力条件对雾霾天气的影响,对中国东部地区雾霾日呈现明显上升趋势的站点进一步分析。分别统计了站点小风日(日均风速 < 3 m/s)、大风日(日均风速 > 5 m/s)的增长率,并将通过显著性检验的站点绘图(图5)。可以发现,中国东部地区大部分站点的大风日在逐年减少,小风日在逐年增加,这与雾霾日的逐年增加有非常强的对应关系。此外,对比南北方区域发现,小风日每年增加幅度超过0.4天的站数占北方总站数的34.1%,南方地区为29.0%,南北方相差并不大。北方地区的大风日每年减小幅度超过0.2天的站点占北方总站数的13.6%,南方为6.4%,北方约为南方的2.1倍,北方大风日的减小范围较南方大。
进一步对比大风日和雾霾日的年代际气候增长率(表5)发现:80年代雾霾日每年增长0.17天,大风日减少0.18天;进入90年代后雾霾日增长速率有所减缓,相对应大风日的减小速率也有所减缓,分别为0.15 d/a和−0.17 d/a;21世纪雾霾日和大风日均加速,增长率分别为0.30 d/a和−0.2 d/a。同时对比统计了北方小风日数、南方大风日数、南方小风日数的气候增长率,并未发现类似北方大风日和雾霾日的
Figure 5. Growth rate of (a) large wind days and (b) small wind days in observation site for the period of 1980-2012 (units: d/a)
图5. 1980~2012年中国东部站点(a)大风日和(b)小风日增长率分布(单位:d/a)
Table 5. Growth rate of summertime haze-fog days and large wind days in northern region (units: d/a)
表5. 1980~2012年北方区域大风日及雾霾日增长趋势(单位: d/a)
对应关系。此外,分别计算了1980~2012年夏季北方、南方雾霾日和大风日的相关系数,北方的相关系数为−0.54,呈现明显的负相关关系,南方的相关系数为−0.32,仅通过了95%的置信度检验。
已知雾霾天气的发生、维持和消散同时受到大气动力因子和热力因子的影响 [19] 。为了考察其他气象因素对雾霾发生的影响,本文选取了13个可能影响雾霾生成的变量因子,单独考察1980~2012年每个气象因子的年际变化并计算与雾霾日的相关系数(图略),变量因子包括站点温度、站点相对湿度、925 hPa温度露点差、850 hPa相对湿度、850 hPa温度、垂向假相当位温差(850 hPa~1000 hPa)、500 hPa和850 hPa水平风垂直切变、1000 hPa和925 hPa水平风垂直切变、大气低层平均垂直速度(1000 hPa~850 hPa)、850 hPa经向风、850 hPa纬向风、边界层厚度、A指数。对比所有变量因子与雾霾日的相关性,北方地区大风日和雾霾日的相关性最强,为~0.54,大风日的减少代表着近地面风力在减小,即对大气污染物稀释扩散的能力在降低,进而影响雾霾天气。南方地区与雾霾发生相关性最高的气象因子为1000 hPa相对湿度和近地面温度露点差,分别为−0.56和0.53,高相对湿度、低温度露点差易发生阴雨天气 [20] ,说明南方降水对雾霾的清除作用非常明显,但不能解释雾霾发生和发展,结合上文,污染排放的增加是导致南方雾霾增加的主要原因。
综上所述,夏季南方地区污染排放与雾霾在空间分布和时间变化上基本一致,说明南方雾霾的增加主要受到污染排放的影响。夏季北方大风日的大范围减小是导致北方雾霾日数快速上升的主要原因,结合地形,北方以平原为主,更易受到近地面风力条件的影响,此外,大量研究一致表明,风速的减小与东亚夏季风的减弱密不可分 [21] [22] 。
5. 雾霾发生环流形势分析
天气环流形式在雾霾天气的形成、发展、和维持起到了重要的作用,所以研究雾霾天气发生时的环流形式意义重大 [23] 。研究发现,3天以上持续性天气事件的发生主要受到大尺度环流系统和行星尺度环流系统的影响 [24] 。因此,对1980~2012年持续3天及以上出现雾霾的天气作为一次持续雾霾天气过程,对南北方大气环流形势分别进行统计分析。北方、南方分别出现24次、10次持续雾霾天气过程,且持续性雾霾发生规律与雾霾日的时空分布规律基本一致,北方雾霾天气过程比南方多,南方雾霾事件以6月居多,北方6、7、8月均匀分布。
分别对北方个例、南方个例的环流场进行合成,并分析500 hPa位势高度场、850 hPa位势高度场、近地面风场以及850 hPa温、湿、风距平场(图6、图7)。
由北方雾霾个例合成的500 hPa位势高度场(图6(a))显示,北方雾霾区上层纬向环流较平直,无明显槽脊,使得污染物不易扩散,持续堆积。对应850 hPa位势高度场(图6(b)),北方雾霾区处于副热带高压的外围,受高压脊控制,脊内气候较弱,通常伴有辐散和下沉运动 [23] 。分析850 hPa湿度场、风场和温度场的距平分布(图6(c)、图6(d)),雾霾区为南向气流控制,温度、湿度较气候平均值均上升,说明这支南向气流具有暖湿特性,起着气溶胶和水汽输送的双重作用,配合高压控制的下沉气流,造成雾霾天气的发展和持续。同时结合近地面风场(图6(e)),表面风速只有1.5 m/s左右,使得污染物不易扩散,持续堆积。因此,北方雾霾发生时,上下环流场配置,雾霾天气持续。
Figure 6. Atmospheric circulations in northern region. (a) 500 hPa geopotential heights field (units: gpm); (b) 850 hPa geopotential heights field (units: gpm); (c) 10 meter wind field (units: m/s); (d) 850 hPa relative humidity (shaded, units: %) and wind (vector, units: m/s) anomaly field; (e) 850 hPa temperature (units: ˚C) anomaly field
图6. 北方雾霾个例合成的环流形式场。(a) 500 hPa位势高度场(单位:gpm);(b) 850 hPa位势高度场(单位:gpm);(c) 10 m风场(单位:m/s);(d) 850 hPa相对湿度(填色,单位:%)和风(矢量,单位:m/s)的距平场;(e) 850 hPa温度距平场(单位:˚C)
南方地区雾霾个例合成的500 hPa高度场(图7(a))上,南方雾霾区位于大槽底部的宽广地区,西接副热带高压西南部。850 hPa环流场(图7(b)~图7(d)),雾霾区存在于闭合的弱高压中,受北向气流控制,极易输送北方的污染物,湿度、温度较气候平均值下降,说明北向气流具有干湿特性。同时结合地风场(图7(e)),北向风,且风速很小,不易于扩散。因此,对流层低层系统性北风更易于输送来自北方的污染物,从另一个侧面验证了南方雾霾发生与污染排放相关性最高,但是要确定外源输送对南方雾霾的贡献还需要进一步的观测和分析工作。
6. 结论
本文使用地面气象站点观测资料和大气再分析资料,研究了夏季中国东部雾霾天气的时空分布特点及可能原因,得到以下主要结论:
1) 中国夏季雾霾天气分布呈现东多西少的特征,主要分布在110˚E以东,42˚N以南的中国东部地区,雾霾发生频次最高的区域主要集中在华北、黄淮、江淮、江南北部以及西南地区东部,夏季年均日数大于10 d。
2) 以30˚N为界,北方和南方地区雾霾时空分布差异较大。北方地区雾霾的发生频次明显多于南方;
Figure 7. Atmospheric circulations in southern region. (a) 500 hPa geopotential heights field (units: gpm); (b) 850 hPa geopotential heights field (units: gpm); (c) 10 meter wind field (units: m/s); (d) 850 hPa relative humidity (shaded, units: %) and wind (vector, units: m/s) anomaly field; (e) 850 hPa temperature (units: ˚C) anomaly field.
图7. 南方雾霾个例合成的环流形式场。(a) 500 hPa位势高度场(单位:gpm);(b) 850 hPa位势高度场(单位:gpm);(c) 10 m风场(单位:m/s);(d) 850 hPa相对湿度(填色,单位:%)和风(矢量,单位:m/s)的距平场;(e) 850 hPa温度距平场(单位:˚C)
北方地区雾霾日的年际增长明显快于南方。雾霾日增长率大于0.5 d/10a的站点共计30个,全部分布在北方,且北方区域平均增幅可达到2.4 d/10,远高于南方。6、7、8月北方雾霾均呈现明显的上升趋势,南方雾霾的增长则以6月最多。
3) 大风日的大范围减小是导致北方雾霾快速上升的主要原因,南风雾霾的增加主要受到污染排放的影响。
4) 分析南北方持续性雾霾天气过程环流形势发现,雾霾发生时近地面小风是其共同特征。此外,北方对流层低层为系统性南向气流,具有暖湿特性,起着气溶胶和水汽输送的双重作用。南方雾霾区处于闭合的弱高压中,对流层低层受系统性北向气流控制,北向气流易于输送来自北方的污染物。但要确定外源输送对南方雾霾的贡献还需要进一步的观测和分析工作。
NOTES
*通讯作者。