MATLAB建模实现线性回归处理环境监测数据的探索及与EXCEL建模的对比
Exploration to Achieve by MATLAB Modeling Linear Regression Processing, Processing Environmental Monitoring Data and Comparison with Excel Modeling
DOI: 10.12677/AAM.2017.65082, PDF, HTML, XML, 下载: 1,520  浏览: 2,046 
作者: 孙嘉良：华北水利水电大学数学与统计学院，河南 郑州
关键词: 环境监测；标准曲线；线性回归；MATLAB；Environmental Monitoring； Standard Curve； Linear Regression； MATLAB
摘要: 本文以线性回归理论为基础，运用MATLAB数学软件进行建模，针对环境监测数据处理中标准曲线法的求解问题进行探究。该建模方法所求得标准曲线的线性回归方程较Excel建模方法误差小，更为准确，可提高工作效率，在科研工作中可以得到一定应用。
Abstract: This thesis, using linear regression theory and MATLAB mathematical software, explores the solution of the standard curve in the processing of environmental monitoring data. Compared with the Excel modeling method, this modeling method for solving the linear regression equation of standard curve, can make it’s error smaller and make it more accurate and simple to operate, and can improve the work efficiency. It can be fully used in the part of the chemical work.
文章引用：孙嘉良. MATLAB建模实现线性回归处理环境监测数据的探索及与EXCEL建模的对比[J]. 应用数学进展, 2017, 6(5): 692-697. https://doi.org/10.12677/AAM.2017.65082

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