EM算法对缺失数据极大似然估计的实证研究An Empirical Study on Maximum Likelihood Estimation of Missing Data by EM Algorithm
黎镭, 陈蔼祥, 姚赞杰 下载量: 1,689 浏览量: 4,473
统计学与应用 Vol.7 No.2, April 28 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.72025 被引量
基于非负矩阵分解的全球贸易缺失数据填补Imputation of Missing Data for Global Trade Based on Non-Negative Matrix Factorization
宋丛威, 张晓明 下载量: 362 浏览量: 2,376 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129212 被引量
利用支持向量机和人工神经网络填补缺失数据The Use of Support Vector Machines and Artificial Neural Networks to Fill Missing Data
张楠, 程理, 王鹏 下载量: 2,390 浏览量: 3,716 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.6 No.5, August 14 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/AAM.2017.65080 被引量
Web数据集成中缺失数据处理方法研究Research on Missing Data Processing Methods in Web Data Integration
袁辉英, 李 贵, 李征宇, 韩子扬, 曹科研 下载量: 532 浏览量: 983
数据挖掘 Vol.11 No.4, October 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2021.114021 被引量
缺失数据下部分线性变系数EV模型在生鲜产品销售量预测中的应用Application of Partial Linear Variable Coefficient EV Model in Fresh Product Sales Forecast under Missing Data
未振军, 宫妍慧, 李春柳 下载量: 637 浏览量: 1,406
统计学与应用 Vol.9 No.1, January 21 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.91007 被引量
二分类变量缺失数据处理方法的比较研究Comparative Study on Methods for Handling Missing Data in Binary Variables
余雪勤 下载量: 294 浏览量: 496
统计学与应用 Vol.12 No.5, October 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.125142 被引量
缺失数据下均值与方差模型的统计诊断Statistical Diagnosis for Mean and Variance Models with Missing Data
朱方怡, 郑玉 下载量: 1,088 浏览量: 1,543 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.7 No.3, June 29 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.73042 被引量
社会网络分析中重建法与多重插补法的比较研究A Comparison Study of Reconstruction and Multiple Imputation in Social Network Analysis
黄兆锋, 黄菲菲 下载量: 1,367 浏览量: 3,918 科研立项经费支持
心理学进展 Vol.8 No.4, April 28 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AP.2018.84076 被引量
基于随机森林的用户网购行为数据填充方法研究Research on Data Filling Method of User Online Shopping Behavior Based on Random Forest
谭 惠, 段 勇 下载量: 421 浏览量: 769
人工智能与机器人研究 Vol.11 No.1, February 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2022.111003 被引量
基于C-Vine Copula理论的监督学习分类器的优化Optimization for C-Vine Copula-Based Supervised Learning Classification
王 蕾, 杨 光, 付志慧 下载量: 487 浏览量: 779 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.10 No.1, February 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.101007 被引量