结合趋势的深度强化学习股票交易策略Deep Reinforcement Learning Stock Trading Strategies Combining Trends
何祁栋 下载量: 477 浏览量: 1,686
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123068 被引量
深度强化学习模型轻量化算法研究Research on Lightweight Algorithms for Deep Reinforcement Learning
安天一, 李 宁, 王 超 下载量: 268 浏览量: 637
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134077 被引量
一种基于深度强化学习的资源调度方法A Resource Scheduling Method Based on Deep Reinforcement Learning
赵飞鸿, 孙立峰 下载量: 783 浏览量: 2,674 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.7, July 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.117205 被引量
基于深度强化学习的投资组合管理问题Portfolio Management Problem Based on Deep Reinforcement Learning
胥智星 下载量: 373 浏览量: 827
运筹与模糊学 Vol.13 No.3, June 1 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.133144 被引量
基于改进的深度强化学习策略的交通信号控制Traffic Signal Control Based on Improved Deep Reinforcement Learning Strategy
徐晴晴, 韩天立, 胡林治 下载量: 165 浏览量: 304
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131014 被引量
强化学习方法的理论与应用研究Theoretical and Applied Research on Reinforcement Learning Methods
林 晨 下载量: 391 浏览量: 2,069
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123056 被引量
基于值分布的多智能体强化学习方法Multi-Agent Reinforcement Learning Method Based on Value Distribution
韩明志, 李 宁, 王 超 下载量: 95 浏览量: 155
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144090 被引量
基于长短期兴趣的深度强化学习推荐模型A Deep Reinforcement Learning Recommendation Model Based on Long and Short Term Interest
王世罡, 牛连强 下载量: 242 浏览量: 433
计算机科学与应用 Vol.13 No.5, May 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.135101 被引量
基于混合域注意力的深度强化学习交叉口信号控制方法An Intersection Signal Control Method with Deep Reinforcement Learning Based on Mixed Domain Attention
李忠华, 何子登 下载量: 107 浏览量: 224
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 19 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144088 被引量
结合注意力机制的多智能体深度强化学习的交通信号控制Traffic Signal Control Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Combined with Attention Mechanism
徐晴晴 下载量: 102 浏览量: 160
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142143 被引量