基于改进Faster R-CNN模型的水面漂浮物检测方法River Drifting Garbage Detection Based on the Improved Faster R-CNN
黄海源, 赵子豪, 张海刚, 薛元飞 下载量: 578 浏览量: 1,493 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.12, December 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1112314 被引量
基于改进的Faster R-CNN的目标检测与识别Target Detection and Recognition Based on Improved Faster R-CNN
房靖晶, 成金勇 下载量: 1,468 浏览量: 6,258 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.8 No.2, March 28 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2019.82007 被引量
Cascade R-CNN和YOLOv3在导弹目标识别中的应用Application of Cascade R-CNN and YOLOv3 in Missile Target Recognition
刘志赢, 谢春思, 李进军, 桑 雨 下载量: 951 浏览量: 2,729
图像与信号处理 Vol.9 No.2, March 26 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2020.92013 被引量
基于Faster R-CNN的海上舰船识别算法Marine Ship Recognition Algorithm Based on Faster-RCNN
谷东亮, 徐晓刚, 金 鑫 下载量: 1,699 浏览量: 5,924 国家自然科学基金支持
图像与信号处理 Vol.7 No.3, July 5 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2018.73016 被引量
基于Faster R-CNN的发动机叶片损伤识别方法研究Research on Engine Blade Damage Identification Method Based on Fast R-CNN
朱 倩, 朱建伟, 宋艳艳, 晏海龙 下载量: 407 浏览量: 834
计算机科学与应用 Vol.12 No.1, January 17 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.121006 被引量
一种基于图像的全自动河道水位估计方法An Image-Based Automatic River Level Measurement Method
梁存峰 下载量: 429 浏览量: 640
计算机科学与应用 Vol.11 No.9, September 2 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.119225 被引量
基于Faster-RCNN的道路异常状态检测方法研究Research on Road Abnormal State Detection Method Based on Faster-RCNN
梁 泓, 赵曙光 下载量: 490 浏览量: 947
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123055 被引量
基于改进Faster_RCNN模型的织物瑕疵目标检测算法Fabric Defect Target Detection Algorithm Based on Improved Faster_RCNN Model
张天鹏, 王会敏 下载量: 255 浏览量: 1,689
应用数学进展 Vol.12 No.5, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.125260 被引量
基于Faster RCNN模型的鸡胴体表皮破损缺陷高光谱图像检测方法研究Detection of Chicken Carcass Defects in Hyperspectral Images Based on the Faster RCNN Model Research on Hyperspectral Image Detection Method of Chicken Carcass Skin Damage Defect Based on Faster RCNN Model
张宇康, 段留奎, 袁程勋, 王慧慧, 张 旭 下载量: 35 浏览量: 56 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133277 被引量
基于改进Faster-RCNN的矿工检测Miner Detection Based on Improved Fast-er-RCNN
林 哲, 陈平华, 申建芳, 王越超 下载量: 390 浏览量: 534 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.4, April 20 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.124098 被引量