跳–扩散模型参数校准的极大似然法The Maximum Likelihood Method for the Calibration of Parameter under Jump-Diffusion Models
贾翔宇 下载量: 670 浏览量: 1,172 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.8, August 26 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.98158 被引量
EM算法对缺失数据极大似然估计的实证研究An Empirical Study on Maximum Likelihood Estimation of Missing Data by EM Algorithm
黎镭, 陈蔼祥, 姚赞杰 下载量: 1,696 浏览量: 4,501
统计学与应用 Vol.7 No.2, April 28 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.72025 被引量
“最大似然估计法”教学设计Instructional Design on the Maximum Likelihood Estimation
刘晓燕, 李 沫, 刘 波 下载量: 436 浏览量: 712
教育进展 Vol.11 No.6, November 8 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AE.2021.116328 被引量
NDP约束下的最小化最大加权完工时间单机一致性在线排序问题研究Online NDP-Constraint Scheduling of Jobs with Agreeable to Minimize the Maximum Weighted Completion Time
李文杰, 杜智慧 下载量: 393 浏览量: 543 科研立项经费支持
理论数学 Vol.12 No.4, April 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2022.124067 被引量
基于似然比扫描方法的INGARCH模型变点探测Change Point Detection of INGARCH Models Based on Likelihood Ratio Scanning Method
王 萌, 卢飞龙 下载量: 100 浏览量: 147 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.3, March 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.143069 被引量
二元逻辑回归模型中的随机约束两参数极大似然估计Stochastic Restricted Two-Parameter Maximum Likelihood Estimator in Binary Logistic Regression Model
邹 媛, 陈 景, 李 荣 下载量: 526 浏览量: 2,624
统计学与应用 Vol.9 No.4, July 30 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.94055 被引量
基于贝叶斯似然比形式的配电网故障定位新方法A New Fault Location Method for Distribution Network Based on Bayes Likelihood Ratio
任文君, 熊小伏 下载量: 1,328 浏览量: 4,765
智能电网 Vol.8 No.2, March 28 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.82011 被引量
基于R软件的数理统计可视化教学研究——以最大似然估计为例Research on Visualization Teaching in Mathematical Statistics Basing on R Software—Taking the Maximum Likelihood Estimation as an Example
谢新惠, 蔡梦瑶, 侯 文 下载量: 614 浏览量: 1,342 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.10 No.1, January 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.101030 被引量
似然比扫描法在长记忆时间序列均值多变点中的应用 Application of Likelihood Ratio Scanning Method in Multiple Mean Changes in Long Memory Time Series
徐琼瑶, 邢玉红 下载量: 1,012 浏览量: 2,675 国家自然科学基金支持
数据挖掘 Vol.9 No.2, February 13 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2019.92002 被引量
基于改进的Weighted K-Means聚类的外卖员接单区域划分问题研究 Research on the Division of the Take-Out Order Region Based on Improved Weighted K-Means Clustering
马云卿, 张传鑫 下载量: 1,225 浏览量: 3,486 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.2, March 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82023 被引量