基于BP神经网络的风电功率预测模型研究Research on Wind Power Prediction Model Based on BP Neural Network
掌 旭, 高 阳, 刘文超, 修 唯, 李一鸣, 邹邦柱, 吴 昊 下载量: 284 浏览量: 1,537
电力与能源进展 Vol.11 No.1, February 20 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2023.111003 被引量
Power to Gas经济模型分析Economical Model Analysis of Power to Gas
杨学军, 许 方 下载量: 2,280 浏览量: 5,756
低碳经济 Vol.5 No.4, November 3 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/JLCE.2016.54006 被引量
提高风电场可靠性的自适应最优过流保护方案Self-Adaptive Optimal Overcurrent Protection Scheme Improving Reliability of Wind Power Plant
沈 平 下载量: 375 浏览量: 1,422
可持续能源 Vol.12 No.6, December 27 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SE.2022.126006 被引量
基于K-均值聚类的风能短期功率预测Short-Term Wind Power Prediction Based on K-Means Clustering Algorithm
颜晓娟, 龚仁喜 下载量: 3,731 浏览量: 10,296
智能电网 Vol.2 No.2, June 26 2012, PDF, , DOI:10.12677/sg.2012.22008 被引量
风力发电风资源数据分析处理研究Research on Analysis and Processing of Wind Resource Data of Wind Power Generation
刘文超, 掌 旭, 高 阳, 吴连龙, 陈志朋, 张 煜 下载量: 303 浏览量: 691
电力与能源进展 Vol.11 No.1, February 20 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2023.111004 被引量
基于蓄热电锅炉负荷参与消纳风电的市场激励方法A Market Incentive Method Based on the Thermal Storage Electric Boiler Load Participating in Wind Power Consumption
罗世刚, 窦常永, 张雨薇, 李 潇, 黎启明, 刘文颖 下载量: 474 浏览量: 590 国家科技经费支持
智能电网 Vol.11 No.5, September 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2021.115031 被引量
全球海上风电发展前景分析及其对我国的启示The Analysis of Global Offshore Wind Power Development Prospect and Its Enlightenment for China
李涵, 毛安家 下载量: 3,411 浏览量: 11,071 科研立项经费支持
电力与能源进展 Vol.1 No.2, May 27 2013, PDF, , XML DOI:10.12677/AEPE.2013.12003 被引量
上游风电机组偏航控制对下游机组功率影响研究Influence of Yaw Control of Upstream Wind Turbines on Power of Downstream
马 玏, 邓 英 下载量: 1,729 浏览量: 3,740
电力与能源进展 Vol.4 No.6, December 28 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AEPE.2016.46031 被引量
燃煤电厂耦合生物质固废发电前景分析Prospect Analysis of Coupled Biomass Solid Waste Power Generation in Coal-Fired Power Plants
黄彪斌, 池毓菲, 廖志强, 吕 勇, 李永华 下载量: 514 浏览量: 936
电力与能源进展 Vol.8 No.6, December 24 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2020.86012 被引量
基于逐步回归与深度学习的风电功率预测Wind Power Prediction Based on Stepwise Regression and Deep Learning Model
周全民, 李 润, 叶征灯, 高 飞, 周杨丰 下载量: 376 浏览量: 605
电力与能源进展 Vol.9 No.6, December 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2021.96033 被引量