说话人识别中基于粒子群优化的GMM训练方法 Gaussian Mixture Model Training Method Based on Particle Swarm Optimizer for Speaker Recognition
薛丽萍, 姚应龙, 王志强, 周 虹 下载量: 3,465 浏览量: 11,836 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.2 No.1, February 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/SEA.2013.21001 被引量
基于GMM-UBM的飞机发动机声音识别方法研究Research of Aircraft Engine Sound Recognition Method Based on GMM-UBM
杨毫鸽, 孙成立 下载量: 1,584 浏览量: 2,241 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.7 No.8, August 28 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2017.78089 被引量
一种改进的PSO-SVM算法An Improved PSO-SVM Algorithm
郑恩涛, 吴思燕, 胡志涛, 鞠 豪 下载量: 455 浏览量: 1,986
应用数学进展 Vol.10 No.7, July 9 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.107240 被引量
粒子群优化算法在工程中的应用An Application of Particle Swarm Optimization in Engineering
王胜春, 安 宏, 李文豪, 杨峻涵, 王晓伟 下载量: 600 浏览量: 1,036 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.8, August 4 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.108148 被引量
基于PSO改进的BP神经网络字符识别算法研究Research on Improved BP Neural Network Character Recognition Algorithm Based on PSO
郭 成, 胡小平, 彭向前, 陈立锋 下载量: 351 浏览量: 956 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.11 No.3, August 5 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2022.113026 被引量
改进粒子群优化神经网络的葡萄酒质量识别Improved Wine Quality Recognition Based on Particle Swarm Optimization Neural Network
李伟书, 陈建超, 胡桂武, 赵 恒, 杨思桐 下载量: 1,111 浏览量: 3,809
数据挖掘 Vol.8 No.3, July 12 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2018.83011 被引量
基于PSO-Fuzzy-PID的四旋翼飞行器悬停控制Hover Control for the Quadrotor Aircraft Based on PSO-Fuzzy-PID
刘 阳, 郭小和, 葛经纬, 张清尹 下载量: 904 浏览量: 2,712
国际航空航天科学 Vol.7 No.4, November 27 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JAST.2019.74012 被引量
基于PSO-BP的贵州省物流需求预测研究Research on Logistics Demand Forecasting in Guizhou Province Based on PSO-BP
于 颖, 王 婷 下载量: 91 浏览量: 195
电子商务评论 Vol.13 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ECL.2024.131033 被引量
基于增量高斯混合模型的心电分类研究ECG Classification Based on Incremental Gaussian Mixture Model
孙树平, 杜小玉, 张弼强, 陈 豪, 刘叶芬, 吴 越, 刘 保进 下载量: 792 浏览量: 2,991
建模与仿真 Vol.9 No.2, April 3 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2020.92012 被引量
基于粒子群优化的条件概率神经网络Particle Swarm Optimization Based Algorithm for Conditional Probability Neural Network Learning
徐骏捷, 江 敏 下载量: 2,469 浏览量: 6,570 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.5 No.1, March 30 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AIRR.2016.51002 被引量