基于强化学习的多信道车联网频谱聚合共享Reinforcement Learning-Based Aggregated Spectrum Sharing for Multi-Channel Vehicular Networking
唐嘉程, 王辛果 下载量: 290 浏览量: 2,335
计算机科学与应用 Vol.12 No.12, December 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1212297 被引量
软弱土地区PHC管桩复合地基加固参数研究Research on Reinforcement Parameters of PHC Pile Composite Foundation in Soft Soil Area
管大刚, 张乾辉, 张 磊, 陈保国, 闫腾飞 下载量: 555 浏览量: 796
土木工程 Vol.9 No.10, October 29 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2020.910117 被引量
高土质边坡锚索桩变形加固设计方法研究Study on Deformation Reinforcement Design Method of Anchor Pile for High Soil Slope
唐 祯, 唐秋元 下载量: 461 浏览量: 636
土木工程 Vol.10 No.9, September 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2021.109092 被引量
基于混合域注意力的深度强化学习交叉口信号控制方法An Intersection Signal Control Method with Deep Reinforcement Learning Based on Mixed Domain Attention
李忠华, 何子登 下载量: 107 浏览量: 224
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 19 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144088 被引量
基于奇异摄动强化学习的时变系统线性二次零和博弈研究Singular Perturbation-Based Reinforcement Learning for Time-Varying Linear Quadratic Zero-Sum Games
刘明相 下载量: 213 浏览量: 341
人工智能与机器人研究 Vol.12 No.4, November 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2023.124040 被引量
混凝土异形柱代换为矩形柱配筋方法研究Study on Reinforcement Method of Special-Shaped Concrete Columns Replaced by Corresponding Rectangular Columns
潘 立 下载量: 1,150 浏览量: 4,268
土木工程 Vol.7 No.5, September 10 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2018.75084 被引量
采用玻璃纤维锚杆预加固掌子面软弱岩体的有限元分析和工程应用The FEM Analysis and Application of NITM Tunnel Using GFRP Bolt as the Pre-Reinforcement of Front Rock of Tunnel
闵晓阳, 斯纪平, 王玉富, 支彦锋, 韦麟, 赖允瑾 下载量: 486 浏览量: 837 科研立项经费支持
土木工程 Vol.9 No.12, December 22 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2020.912135 被引量
CFRP板–张弦梁结构加固技术简述CFRP-String Beam Structural Reinforcement Techniques in Brief
汤凯菱, 孙权伟, 谭祥军 下载量: 216 浏览量: 307
土木工程 Vol.12 No.7, July 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2023.127110 被引量
一种基于增强学习的飞行自组网地理路由协议A Geographic Routing Protocol for FANETs Based on Reinforcement Learning
杨 斌, 王辛果 下载量: 413 浏览量: 795 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.2, February 17 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.122030 被引量
强化学习方法的理论与应用研究Theoretical and Applied Research on Reinforcement Learning Methods
林 晨 下载量: 391 浏览量: 2,069
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123056 被引量