基于BP神经网络的洞庭湖水位变化的预测Prediction of the Water Level Fluctuation of Dongting Lake Based on BP Neural Network
袁玉洁, 梁 婕, 黄 璐, 余 勋, 彭也茹, 曾光明 下载量: 3,384 浏览量: 9,446 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.1 No.4, August 10 2012, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2012.14031 被引量
梅田湖水文站水位–流量关系单值化分析及应用Analysis and Application for Uniformization of Water Level-Flow Relationship of Meitianhu Hydrological Station
柳 鹏, 周思宇, 胡 葵 下载量: 218 浏览量: 275
水资源研究 Vol.12 No.3, June 30 2023, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2023.123036 被引量
白鹤滩水库分期设计洪水与运行水位动态控制Seasonal Design Flood and Dynamic Control of Operating Water Level of Baihetan Reservoir
杨媛婷, 郭生练, 王孟悦, 王 俊 下载量: 82 浏览量: 141 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.13 No.2, April 28 2024, PDF, HTML, XML DOI: 被引量
融媒体视域下曲艺类非遗文化的数字化传播路径探析——以凤阳花鼓为例Exploring the Digital Communication Path of Quyi Intangible Cultural Heritage from the Perspective of Integrated Media—Taking Fengyang Flower Drum as an Example
史玉平 下载量: 493 浏览量: 788 科研立项经费支持
社会科学前沿 Vol.12 No.9, September 6 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2023.129679 被引量
水库水位预报模型研究Study on Reservoir Level Forecasting Model
邓 超, 刘 攀, 伍朝晖, 陈 旺 下载量: 2,871 浏览量: 7,986 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.3 No.1, January 21 2014, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2014.31010 被引量
近35年动水位下官厅水库边岸的类型划分及其稳定性判别Stability Discriminant to Guanting Reservoir under the Variation of Water Level in the Recent 35 Years
陈雨竹, 宫兆宁 下载量: 2,789 浏览量: 11,475 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.4 No.1, January 20 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/JWRR.2015.41008 被引量
安康水库汛期运行水位实时动态控制方案Real-Time and Dynamic Control of Water Level Operating Scheme during Flood Season for the Ankang Reservoir
杨 光, 郭生练, 周研来 下载量: 3,260 浏览量: 7,853 科研立项经费支持
水资源研究 Vol.2 No.4, August 27 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.24035 被引量
水库汛期运行水位动态控制风险和效益分析Risk and Benefit Analysis of Dynamic Control of Reservoir Operation Water Level during Flood Season
张验科, 张建新, 武文龙, 王远坤 下载量: 334 浏览量: 551 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.12 No.2, April 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2023.122014 被引量
基于YOLOv5算法的水位智能监测系统Intelligent Water Level Monitoring System Based on YOLOv5 Algorithm
白海洋, 林俊宪, 陈家合, 张 柳, 周璇滢 下载量: 564 浏览量: 757
计算机科学与应用 Vol.13 No.6, June 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.136122 被引量
基于卷积神经网络和长短期记忆网络的坝上水位精细化建模方法A Refined Modeling Method for Forebay Water Level Based on Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Network
席荣光, 申建建, 王 祥, 郭 乐 下载量: 93 浏览量: 132 国家自然科学基金支持