基于多步特征选择的股市预测方法Chinese Stock Prediction Method Based on Multi-Step Feature Selection
张 娜 下载量: 371 浏览量: 742
应用数学进展 Vol.11 No.7, July 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.117513 被引量
基于复杂网络的图像特征提取及多特征融合方案探究Image Feature Extraction Based on Complex Network and Multi-Feature Fusion Schemes Exploration in CBIR
高剂斌, 李裕梅, 张慧娜 下载量: 2,668 浏览量: 8,989 国家自然科学基金支持
图像与信号处理 Vol.4 No.4, October 21 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/JISP.2015.44012 被引量
基于特征提取的RGBD语义分割算法研究Research on RGBD Semantic Segmentation Algorithm Based on Feature Extraction
徐薇蓉 下载量: 129 浏览量: 227
计算机科学与应用 Vol.13 No.12, December 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1312237 被引量
基于双分支特征提取的息肉图像分割网络Polyp Image Segmentation Network Based on Double Branch Feature Extraction
林元杰, 刘巧红, 韩啸翔, 陈柯炎, 张维坤 下载量: 125 浏览量: 216 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.13 No.1, January 11 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2024.131001 被引量
机器学习在胃癌的分子特征筛选及预后模型建立应用的回顾A Review of the Application of Machine Learning in Molecular Feature Screening and Prognostic Model Establishment of Gastric Cancer
宝 仰, 和红阳, 管云飞, 张 阳, 方俊伟 下载量: 69 浏览量: 122 科研立项经费支持
临床医学进展 Vol.14 No.3, March 20 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ACM.2024.143788 被引量
基于机器学习的墙纸纹理风格学习与场景推荐Wallpaper Texture Style Learning and Scene Recommendation Based on Machine Learning
高 颖, 王丽娜, 刘 君, 董军宇, 高延铭 下载量: 1,744 浏览量: 3,280 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.7 No.6, June 22 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2017.76065 被引量
基于多区域特征的深度卷积神经网络模型Deep Convolutional Neural Network Model Based on Multi-Region Feature
王雅湄, 王振友 下载量: 1,178 浏览量: 1,841
应用数学进展 Vol.8 No.11, November 18 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.811205 被引量
基于核密度互信息的无监督特征选择方法Unsupervised Feature Selection Method Based on Kernel Density Mutual Information
袁 松 下载量: 158 浏览量: 1,967
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, December 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136725 被引量
一种基于特征加权的K-Means算法研究A K-Means Algorithm Based on Feature Weighting
徐 艳, 付学良, 李宏慧, 董改芳, 王 晴 下载量: 1,232 浏览量: 4,492 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.8, August 10 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.88128 被引量
基于XGBoost和蚁群算法的特征选择方法Feature Selection Method Based on XGBoost and Ant Colony Optimization
张凌翱 下载量: 311 浏览量: 523
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134086 被引量