基于遗传蚁群算法的矩形件排样问题研究Research on Rectangular Packing Optimization Based on Genetic Ant Colony Algorithm
刘 杰, 刘楠嶓 下载量: 1,549 浏览量: 5,089
动力系统与控制 Vol.6 No.3, July 12 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/DSC.2017.63017 被引量
基于遗传–蚁群算法的证券组合投资优化研究Research on Protfolio Investment Optimization Based on Genetic-Ant Colony Algorithm
王慧颖, 衣梦涵, 刘昊 下载量: 1,991 浏览量: 4,231 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.5 No.4, November 29 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/MOS.2016.54021 被引量
基于蚁群算法的PCB组装过程优化PCB Assembly Optimization Based on Ant Colony Algorithm
杜 轩, 曹宏伟, 关 冲 下载量: 2,940 浏览量: 8,886 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.2 No.2, May 24 2013, PDF, , DOI:10.12677/MOS.2013.22002 被引量
基于改进蚁群算法在机器人路径规划上的研究Research on Improved Ant Colony Algorithm in Robot Path Planning
陈范凯, 李士心, 李保胜, 刘 宸, 孟 玥 下载量: 394 浏览量: 700
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129215 被引量
基于混合蚁群系统算法智能夹爪在全自动酶免工作站上的应用Application of Intelligent Gripper Based on Hybrid Ant Colony System Algorithm in Automatic ELISA Processor
王海杰, 王 波, 王 磊, 李元清, 朱立国 下载量: 311 浏览量: 876
应用数学进展 Vol.11 No.2, February 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.112093 被引量
基于蚁群算法的赋权图点覆盖问题Vertex Covering Problem of Weighted Graphs Based on Ant Colony Algorithm
吴佩雯, 陈京荣, 姬璐烨 下载量: 1,496 浏览量: 2,760 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.6 No.9, December 21 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2017.69136 被引量
基于和声搜索改进的蚁群算法在无人机路径规划中的应用Application of Improved Ant Colony Algorithm Based on Harmony Search in UAV Path Planning
乔 宁, 孙雷霆, 赵赫新 下载量: 307 浏览量: 465
人工智能与机器人研究 Vol.11 No.4, November 7 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2022.114038 被引量
基于灰狼优化器改进蚁群算法的物流配送路径优化算法Logistics Distribution Route Optimization Algorithm Based on Improved Ant Colony Algorithm of Gray Wolf Optimizer
周子程, 梁景泉, 刘秀燕, 黄毓培 下载量: 491 浏览量: 926 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 21 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114092 被引量
基于蚁群算法的传感器充电路线规划——考虑有无障碍物影响Charging Route Planning for Sensors Based on Ant Colony Algorithm—Consider the Presence or Absence of Obstacles
陈正浩, 向淑文, 张 立 下载量: 456 浏览量: 1,613 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.10 No.4, November 13 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2020.104028 被引量
基于XGBoost和蚁群算法的特征选择方法Feature Selection Method Based on XGBoost and Ant Colony Optimization
张凌翱 下载量: 272 浏览量: 467
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134086 被引量