多任务Kriging变量选择的研究与应用Research and Application on Variable Selection in Multi-Task Kriging Model
纪 洁, 邹晨晨 下载量: 314 浏览量: 473
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123124 被引量
基于多任务学习注意力交互模型的方面级情感分析Aspect-Level Sentiment Analysis Based on Multi-Task Learning Attention Interaction Model
叶洲铭, 王 瑛, 王 勇 下载量: 365 浏览量: 908 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.1, January 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.121002 被引量
基于知识图谱嵌入的多模型融合与多任务学习的工业软件组件推荐方法Multi-Model Fusion and Multi-Task Learning Based on Knowledge Graph Embedding for Industrial Software Component Recommendation
钟卓伦 下载量: 153 浏览量: 253
计算机科学与应用 Vol.13 No.12, December 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1312260 被引量
基于多任务学习的注意力机制双向GRU用于在线手写签名认证Bidirectional GRU with Attention Mechanism Based on Multi-Task Learning for Online Handwritten Signature Verification
沈 奇, 栾方军, 袁 帅 下载量: 379 浏览量: 1,090 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.2, February 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.122048 被引量
移动群智感知中基于用户意愿的多任务分配模型Multi-Task Allocation Based on User Willingness in Mobile Crowd Sensing
吴佳莹, 张晓瑜, 苗星星 下载量: 412 浏览量: 633
计算机科学与应用 Vol.11 No.7, July 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.117199 被引量
MKR模型在电影推荐系统中的应用研究Research on the Application of MKR Model in Movie Recommendation System
操淑敏, 秦 学, 鲜翠琼 下载量: 614 浏览量: 2,165
软件工程与应用 Vol.10 No.2, April 9 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2021.102013 被引量
基于网络分布式随机多任务优化算法Random Multi-Task Optimization Algorithm Based on Distributed Network
陈创明, 温洁嫦 下载量: 848 浏览量: 1,221
应用数学进展 Vol.9 No.6, June 5 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.96100 被引量
半监督学习下的特征筛选问题研究Research on Feature Selection under Semi-Supervised Learning
叶雨薇 下载量: 166 浏览量: 269
应用数学进展 Vol.12 No.1, January 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.121040 被引量
基于特征提取的RGBD语义分割算法研究Research on RGBD Semantic Segmentation Algorithm Based on Feature Extraction
徐薇蓉 下载量: 100 浏览量: 190
计算机科学与应用 Vol.13 No.12, December 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1312237 被引量
基于LSTM/GCN的在线学习文本特征提取方法Online Learning Text Feature Extraction Method Based on LSTM/GCN
温创斐, 曾 安, 潘 丹 下载量: 494 浏览量: 1,303 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.3, March 31 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.113079 被引量