分布式压缩视频感知综述A Survey on Distributed Compressed Video Sensing
解晨, 龚声蓉 下载量: 4,224 浏览量: 18,896 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.2 No.1, January 30 2013, PDF, , DOI:10.12677/JISP.2013.21002 被引量
基于NSCT稀疏编码的医学图像超分辨率重建算法Super-Resolution Reconstruction of Medical Images Based on Sparse Representation in the NSCT Domain
聂小栋, 成云凤 下载量: 309 浏览量: 453
软件工程与应用 Vol.12 No.2, April 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.122028 被引量
一种最佳线性估计与多假设结合的分布式视频压缩感知重构算法Distributed Video Compressed Sensing Reconstruction Algorithm Combining Optimal Linear Estimation with Multiple Hypotheses
才争野, 吕巨建, 赵慧民, 徐小平, 宋智华 下载量: 1,493 浏览量: 2,022
计算机科学与应用 Vol.8 No.5, May 3 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.85068 被引量
一种改进的稀疏信号重构的梯度投影算法An Improved Gradient Projection Method for Sparse Signal Reconstruction
胡剑峰 下载量: 1,893 浏览量: 6,889 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.7 No.9, September 8 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2017.79095 被引量
基于压缩感知理论的卫星云图重构技术研究The Research on Satellite Image Reconstruction Based on Compressed Sensing Theory
陈韶钰, 陈丰为 下载量: 1,524 浏览量: 11,612
计算机科学与应用 Vol.8 No.1, January 31 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.81017 被引量
基于改进的近似l0范数的稀疏信号重构算法A Sparse Signal Reconstruction Algorithm Based on Improved Approximate l0 Norm
张慧萍, 张连娜, 李荣鹏, 宋学力 下载量: 465 浏览量: 832 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.8, August 31 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.118223 被引量
基于质心的自适应字典学习的多视图低秩稀疏子空间聚类算法Multi-View Low Rank Sparse Subspace Clustering Algorithm Based on Centroid Adaptive Dictionary Learning
李 祥, 由从哲 下载量: 264 浏览量: 365 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.6, June 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.136128 被引量
基于等角紧框架的稀疏信号重构算法Sparse Signal Reconstruction Algorithm Based on ETF
钱 建, 张洪峰 下载量: 2,753 浏览量: 6,574
计算机科学与应用 Vol.5 No.5, May 28 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2015.55021 被引量
基于LDA的类别约束字典学习的织物疵点图像分类方法Fabric Defect Image Classification Method Based on LDA Category Constraint Dictionary Learning
王顺政, 陈影柔, 吕文涛, 郭 庆, 陈亮亮, 王成群 下载量: 281 浏览量: 1,300 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.11 No.2, April 8 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2022.112024 被引量
内投影神经网络对l1-αl2极小化问题的稀疏信号恢复An Inertial Projection Neural Network for Sparse Signal Recovery via l1-αl2Minimization
罗晓敏 下载量: 1,255 浏览量: 5,641 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.8 No.2, February 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.82034 被引量