基于K-均值聚类的风能短期功率预测Short-Term Wind Power Prediction Based on K-Means Clustering Algorithm
颜晓娟, 龚仁喜 下载量: 3,708 浏览量: 10,141
智能电网 Vol.2 No.2, June 26 2012, PDF, , DOI:10.12677/sg.2012.22008 被引量
基于聚类分析的风电场短期功率预测方法研究The Study of Short-Term Wind Power Generation Prediction Methods Based on Clustering Analysis in Wind Farm
董 存, 高 爽, 郝 颖, 高 阳 下载量: 2,274 浏览量: 5,922
可持续能源 Vol.5 No.3, June 23 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/SE.2015.53003 被引量
基于K-means的三支聚类算法Three-Way Clustering Algorithms Based on Disturbances and K-Means
沈丹, 王晓磊, 王平心 下载量: 1,110 浏览量: 3,725 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.7 No.10, October 31 2018, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2018.710157 被引量
基于K-Means交通流量空间特征分析方法K-Means Traffic Flow Prediction Method Based on Spatial Features
王佳程, 苏庆华, 田宝平, 顾敏杭, 宫瑞英, 李 泳 下载量: 290 浏览量: 474
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210428 被引量
基于注意力机制的VMD-CNN-LSTM短期风电功率预测VMD-CNN-LSTM Short-Term Wind Power Prediction Based on Attention Mechanism
曹洪宇, 邵 星, 王翠香, 皋 军 下载量: 84 浏览量: 180 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141067 被引量
融合K-Means和多尺度自适应的复杂场景视觉SLAM方法A Visual SLAM Method for Complex Scenes Combining K-Means and Multi Scale Adaptive
李 金, 张荣芬, 罗朝阳, 刘宇红 下载量: 187 浏览量: 300 科研立项经费支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, October 9 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135472 被引量
基于随机森林和K-Means算法的高校学生评教指标的应用研究Research on the Application of Teaching Evaluation Indicators for College Students Based on Random Forest and K-Means Algorithm
梅 灿, 陈 琦, 郝亚兵, 刘志鹏 下载量: 20 浏览量: 45
教育进展 Vol.14 No.5, May 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ae.2024.145662 被引量
K-Means算法的研究分析及改进Research on K-Means Algorithm Analysis and Improvement
藏传宇, 沈勇, 张宇昊, 陈长庚, 张浩, 杨真谛 下载量: 2,431 浏览量: 4,091 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.9, September 29 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.69069 被引量
基于机器学习的K-Means聚类优化算法研究Research on K-Means Clustering Optimization Algorithm Based on Machine Learning
李 贞, 刘海燕, 刘 策, 李庆钰, 刘 刚 下载量: 784 浏览量: 2,160 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.12 No.1, January 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2022.121003 被引量
基于完备经验模态分解与深度学习的短期风电功率预测Short-Term Wind Power Forecasting Based on CEEMD and Deep Learning Model
帅一民, 李 润, 杜玉杰, 黄超安, 唐 黎 下载量: 436 浏览量: 681
智能电网 Vol.11 No.4, July 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2021.114028 被引量