基于XGBoost算法的短期电力负荷预报Short-Term Electricity Load Forecasting Based on the XGBoost Algorithm
李广野, 李 伟, 田小蕾, 车轶锋 下载量: 2,705 浏览量: 6,947
智能电网 Vol.7 No.4, August 24 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2017.74031 被引量
DPO—BP在电力负荷短期预测中的应用Application of DPO—BP in Short-Term Load Forecasting
王仁丽, 代月明, 韩成春, 徐康耀 下载量: 1,657 浏览量: 3,416
输配电工程与技术 Vol.6 No.3, August 3 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/TDET.2017.63005 被引量
基于LightGBM算法的短期电力负荷预测研究Research on Short-Term Power Load Forecasting Based on LightGBM Algorithm
许隽杰, 陈永保, 章立新, 高 明, 刘婧楠 下载量: 303 浏览量: 619
建模与仿真 Vol.11 No.4, July 18 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.114098 被引量
基于迁移模糊系统的短期电力负荷预测建模Short-Term Power Load Forecasting Modeling Based on Transfer Fuzzy System
李秋琰 下载量: 55 浏览量: 81 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.13 No.4, April 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.134159 被引量
基于不同核支持向量机变权综合的短期负荷预测Short-Term Load Forecasting Based on Variable Weighted Synthesis of Different Kernel SVM
马冬芬 下载量: 628 浏览量: 943 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.9 No.1, February 6 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.91009 被引量
基于粒子群算法LSSVM短期负荷预测模型研究LSSVM Based on PSO Algorithm to Short-Term Load Forecasting Model Research
龚文龙, 姚建刚, 金小明 下载量: 2,661 浏览量: 10,276
电气工程 Vol.2 No.1, March 27 2014, PDF, , DOI:10.12677/JEE.2014.21001 被引量
电力系统短期负荷的WGBR预测方法研究Wavelet Gradient Boosting Regression Method Study in Short-Term Load Forecasting
王 虹, 谷根代 下载量: 2,710 浏览量: 7,153 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.5 No.4, August 20 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2015.54023 被引量
基于VMD-Self Attention-LSTM的短期电力负荷预测Short Term Power Load Forecasting Based on VMD Self Attention-LSTM
朵俞霖, 吕卫东, 李淑婷 下载量: 382 浏览量: 624 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123121 被引量
基于VMD与BP神经网络的短期电价预测Short-Term Electricity Price Forecasting Based on VMD and BP Neural Network
陈雨果, 程占清, 侯晓豪, 刘宏波 下载量: 1,220 浏览量: 2,170
智能电网 Vol.8 No.6, October 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86052 被引量
基于改进麻雀算法的短期负荷预测研究Short Term Load Forecasting Based on Improved Sparrow Algorithm
孙夏丽, 李士心, 王 坤, 刘清清 下载量: 472 浏览量: 864 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.9, September 15 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.119232 被引量