作者:
史俊
关键词:
电网公司 ； 购电计划 ； 粒子群算法 ； 电网日调度
摘要:
电网建设需要建立电厂和电网分离的市场体系,电网公司从并网电厂那里购买电力来满足需要。电网和电厂之间只是电网按照要求安排购电计划的关系,以满足电网配电需要。本文主要研究的就是如何依据电厂报价和电网的实际需要,安排从并网电厂购买相应的电力在满足电力需求条件下达到购买电力的成本最小的优化问题。 首先,不考虑经典调度模型中的电厂生产因素,得到适合新机制要求的电网日有功调度静态模型和动态模型,并利用最优顺序法和线性规划法分别对这两类模型进行求解验证。 其次,由于粒子群算法在求解大规模问题的上的优势,所以本文的研究方向是利用粒子群算法对电网日有功调度模型进行验证和求解。在对粒子群算法(PSO)研究过程中,通过仿真试验获得关于PSO算法求解电网日有功调度模型问题中的粒子群初始化规模、无效解的有效化的约束实现等问题的解决方法,并通过一系列的仿真实验得到的最佳的加速常数、最大速度和权重等参数设置。 再次,利用PSO算法分别求解无爬坡率约束的电网日有功调度的静态模型和动态模型。通过对结果的比较,验证了忽略爬坡律约束的电网日有功调度静态模型和动态模型解的一致性。 最后,分别对爬坡率约束条件的陕西电网日有功调度静态模型和动态模型进行求解,并与实际数据进行比较证明了粒子群算法对电网日有功调度模型的求解不仅具有有效性而且还具有在实际应用中的可行性。
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