作者:
周泽龙
关键词:
COSMIC方法；度量元；度量实施；识别矩阵
摘要:
COSMIC方法是通用软件度量国际协会(Common Software Measurement International Consortium)依据软件工程等的基本原理开发的一种软件规模度量方法,主要应用于商业软件、实时软件和中间件。由于COSMIC度量手册中并没有对度量实施进行详细的说明,导致度量人员在度量实施中存在着主观和不一致的情况,阻碍了功能规模度量方法的推广与应用。本文主要是对可实施的COSMIC方法进行研究,以减少度量中的主观和不一致的情况。本文重点是研究一种可实施的度量流程,介绍了COSCMIC方法的标准度量流程,总结了COSMIC方法在实施中存在的四个主要困难,并进行了原因分析。针对存在的困难和原因分析,提出一种可实施的COSMIC度量方法,并运用两个具体案例验证了本文方法的有效性。本文的主要工作如下:1.分析了COSMIC方法在实践运用中存在的困难。总结了在实践中运用COSMIC方法的四种主要困难,并且对存在的困难进行了原因分析。为可实施的COSMIC方法的提出提供了依据。2.提出了一种可实施的COSMIC方法,针对度量手册存在的规则不完善、实际操作的指导性不强、理解偏差以及主观臆断等四个困难,总结和补充了从需求文档中提取FUR、提取度量元素、识别数据组、甄别数据移动、识别层、识别功能过程以及排除重复度量等11类共计68个具体规则。本文提出了完全遵循需求的句法分析方法提取度量元素,降低了对需求理解的不一致;提出了避开感兴趣对象直接从数据属性出发的提取数据组的矩阵识别方法,更好的降低了主观性;提出了一个顺序迭代度量流程,降低了对实施流程不同导致的不一致。3、对可实施的COSMIC方法进行了验证。选择一个面向终端用户的课程注册系统和面向硬件的中间件系统网关系统,有针对性的通过实例,验证了方法的可行性和准确性,较好的提升了一致性。
在线下载