基于多视图双支持向量机半监督学习机Semi-Supervised Learning Machine Based on Multi-View Twin Support Vector Machine
姚瑞
运筹与模糊学Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2019.92021, May 30 2019
半监督支持向量机学习分类方法Semi-Supervised Support Vector Machine Learn Classification Methods
姚 瑞 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.10 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011221, November 27 2020
基于最小二乘支持向量机的森林火灾预测研究Prediction of Forest Fires Based on Least Squares Support Vector Machine
李恩来 国家自然科学基金支持
数据挖掘Vol.6 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2016.61003, January 14 2016
利用支持向量机和人工神经网络填补缺失数据The Use of Support Vector Machines and Artificial Neural Networks to Fill Missing Data
张楠, 程理, 王鹏 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.6 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2017.65080, August 14 2017
动力系统混沌解的机器学习识别研究Research on Machine Learning Recognition for Chaotic Solution of Dynamical System
王 帆, 周林华 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.11 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2022.1111875, November 29 2022
基于支持向量机的珠江河口咸潮上溯预测研究Study on Prediction of Saltwater Intrusion Based on Support Vector Machine in the Pearl River Estuary
柯华斌, 刘丙军, 章 文, 陈仲策 国家自然科学基金支持
水资源研究Vol.4 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JWRR.2015.41006, January 16 2015