基于Mean Shift的粒子滤波视频目标跟踪算法Research on Video Target Tracking Based on Particle Filter and Mean-Shift
王思雅, 冯子亮
计算机科学与应用Vol.7 No.9, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2017.79096, September 11 2017
Mean Shift算法在目标跟踪领域的应用研究Application of Mean Shift Algorithm in Target Tracking Field
叶鸿源, 胡改玲, 姜凌奇, 冀泓江 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.10 No.7, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.107143, July 27 2020
尺度自适应与抗遮挡的KCF方法研究Research on KCF Method of Scale Adaptation and Anti-Occlusion
闫虓堃, 刘天波
数据挖掘Vol.13 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2023.132013, April 19 2023
基于Siamese网络的目标跟踪研究Research on Object Tracking Based on Siamese Network
方长江, 林俊杰
计算机科学与应用Vol.11 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2021.115150, May 27 2021
基于相关相似度的在线多示例学习目标跟踪算法Relative Similarity Based Online Multiple In-stance Learning Algorithm in Object Track-ing
陈 敏, 张清华, 陈晓森, 陈江湖, 谢思齐, 陈 思 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2019.92044, February 22 2019
一种自适应系统规模的联邦深度学习方法A Federated Deep Learning Method for Adaptive System Scale
吴宾宾, 杨桂松 国家自然科学基金支持
建模与仿真Vol.13 No.4, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/mos.2024.134407, July 19 2024