基于灰色关联与RBF神经网络的港口吞吐量预测Port Throughput Prediction Based on Grey Correlation and RBF Neural Network
赵 晗, 孙德山 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.9 No.10, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.910202, October 26 2020
基于面板数据港口集装箱吞吐量经济效应分析Economic Effect Analysis of Port Container Throughput Based on Panel Data
王利娜
社会科学前沿Vol.7 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ASS.2018.74070, April 23 2018
基于ARIMA乘积季节模型的港口集装箱吞吐量预测Port Container Throughput Forecasting Based on the Multiplicative Seasonal ARIMA Model
陶丽丽, 王 艳
运筹与模糊学Vol.5 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2015.52005, May 19 2015
基于PSO改进RBF神经网络的威胁评估方法研究Research on Threat Assessment Method Based on PSO Improved RBF Neural Network
郭付阳, 董文方, 张颜伟
计算机科学与应用Vol.13 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2023.136127, June 29 2023
多式联运集装箱港口堆存箱位分配研究Study on Storage Space Allocation in Multimodal Container Ports
唐璐瑶, 李 俊, 张凯霞, 严静雨 科研立项经费支持
运筹与模糊学Vol.14 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/orf.2024.142172, April 23 2024
基于Gibbs抽样的集装箱吞吐量Bayes AR(p)分析Bayes AR(p) Analysis of Container Throughput Based on the Gibbs Sampling
朱善维
统计学与应用Vol.5 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2016.54037, December 15 2016