基于LCS和LS-SVM的多机器人强化学习Multi-Robot Reinforcement Learning Based on LCS and LS-SVM
邵 杰, 杜丽娟, 林海霞 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究Vol.2 No.1, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/AIRR.2013.21004, February 7 2013
基于强化学习QMIX的多机器人区域覆盖策略Multi-Robot Area Coverage Strategy Based on Reinforcement Learning QMIX
段磊磊
计算机科学与应用Vol.12 No.12, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2022.1212287, December 26 2022
基于梯度的三种优化方法及比较Three Gradient-Based Optimization Methods and Their Comparison
李晶晶
统计学与应用Vol.13 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2024.131003, February 18 2024
基于深度强化学习的电力网–信息网–路网耦合系统韧性分析Resilience Analysis of Power-Information- Road Network Coupling System Based on Deep Reinforcement Learning
罗 浩, 张 巍
建模与仿真Vol.12 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2023.122136, March 24 2023
SF6电弧宏微观模型研究进展Development of Macroscopic and Microscopic Model of SF6 Arc
赵 谡, 焦俊韬, 赵小令, 肖登明, J. D. Yan
电气工程Vol.4 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JEE.2016.41001, March 1 2016
强化学习方法的理论与应用研究Theoretical and Applied Research on Reinforcement Learning Methods
林 晨
计算机科学与应用Vol.12 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2022.123056, March 15 2022