改进的双群人工鱼群算法Improved Double Swarm Artificial Fish Swarming Algorithm
万林浩
应用数学进展Vol.11 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2022.116356, June 15 2022
基于人工鱼群混合聚类的大型水泵分类研究Research of Large-Scale Water Pump Classification Based on Artificial Fish Swarm Mixed Clustering
单 丽, 杨栋梁, 姚 磊, 于文文, 段长余 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.6 No.12, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2016.612095, December 29 2016
基于拓扑结构改进的人工鱼群算法Artificial Fish Swarm Algorithm Based on Improved Topological Structure
鲍丽山, 楚建浦, 梁秋霞
计算机科学与应用Vol.6 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2016.63018, March 17 2016
基于折射反向学习的人工蜂群算法Artificial Bee Colony Algorithm Based on Refracted Opposition-Based Learning
葛孟珂, 王 冰, 王 剑, 何 浩 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用Vol.12 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2022.1211266, November 30 2022
人工蜂群算法在投资组合中的应用Application of Artificial Bee Colony Algorithm in Portfolio
苏 晨, 莫立坡, 鲍习照, 王容焱
计算机科学与应用Vol.7 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2017.711128, November 29 2017
基于量子粒子群算法的CT系统参数标定Parameter Calibration of CT System Based on Quantum Particle Swarm Optimization
武良隆, 刘晓东, 王彦超, 刘鑫磊, 陈倩华 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.10 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2021.105170, May 26 2021