现代战争物资分配的研究——基于多目标优化的蚁群算法模型Research on Material Distribution in Modern War—Ant Colony Algorithm Model Based on Multi-Objective Optimization
徐慧威, 陈信至, 侯明鑫, 苏永杰, 吴少彬, 李 军
计算机科学与应用Vol.14 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2024.142043, February 29 2024
基于改进蚁群算法在机器人路径规划上的研究Research on Improved Ant Colony Algorithm in Robot Path Planning
陈范凯, 李士心, 李保胜, 刘 宸, 孟 玥
计算机科学与应用Vol.12 No.9, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2022.129215, September 21 2022
一种基于子问题动态消减的改进多目标蚁群优化算法An Improved Multi-Objective Ant Colony Optimization Algorithm Based on Sub-Problems Dynamic Subtraction
宁佳绪, 牛 玥, 纪丹蕾, 肖雨婷, 杨富燕 科研立项经费支持
软件工程与应用Vol.9 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SEA.2020.96054, December 21 2020
基于蚁群算法的PCB组装过程优化PCB Assembly Optimization Based on Ant Colony Algorithm
杜 轩, 曹宏伟, 关 冲 科研立项经费支持
建模与仿真Vol.2 No.2, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/MOS.2013.22002, May 24 2013
基于改进精英势场蚁群算法的机器人三维路径规划算法研究Robot 3D Path Planning Algorithm Based on Improved Elitist Potential Field Ant Colony Algorithm
李祥祥, 胡甫才, 刘 畅, 金 铭, 朱亚辉 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.11 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2021.114087, April 15 2021
基于麻雀搜索算法优化分层粒子群的虚拟机放置Optimizing Virtual Machine Placement of Hierarchical Particle Swarm Based on the Sparrow Search Algorithm
钟崇楷, 黄春梅
软件工程与应用Vol.12 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SEA.2023.126086, December 21 2023