作者: 谷兴凯，范高锋，王晓蓉，赵海翔，戴慧珠
关键词: 风力发电 ；功率 ；电力系统 ；预测 ；估计
摘要: 对于有大规模风电接入的电网来说,短期风电功率预测对于电力系统的调度和安全稳定运行有重要的影响。文章较全面地综述了国内外对短期风电功率预测技术的研究现状,介绍了与风电功率预测相关的物理方法和统计方法,分析了预测误差产生的原因及其评价方法,对我国的风电功率预测研究与开发工作提出了建议。
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基于完备经验模态分解与深度学习的短期风电功率预测Short-Term Wind Power Forecasting Based on CEEMD and Deep Learning Model
帅一民, 李 润, 杜玉杰, 黄超安, 唐 黎
智能电网Vol.11 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SG.2021.114028, July 26 2021
图像检测技术在静态风电叶片检测中的应用综述Summary of Application of Image Detection Technology in Static Wind Power Blade Detection
王新生, 蒋杏国, 孙同金
图像与信号处理Vol.8 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JISP.2019.83022, July 17 2019
基于逐步回归与深度学习的风电功率预测Wind Power Prediction Based on Stepwise Regression and Deep Learning Model
周全民, 李 润, 叶征灯, 高 飞, 周杨丰
电力与能源进展Vol.9 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AEPE.2021.96033, December 13 2021
基于L-M优化BP神经网络的风电功率预测The Capacity Prediction for the Wind Power Based on L-M Optimized BP Algorithm
孟静, 黄元峰
智能电网Vol.2 No.2, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/sg.2012.22007, June 26 2012
基于IBAS-BP神经网络的风功率预测Wind Power Prediction Based on IBAS-BP Neural Network
掌 旭, 刘文超, 徐世龙, 邹邦柱, 吴 昊, 修 唯, 张 煜
电力与能源进展Vol.11 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AEPE.2023.111001, February 15 2023
电子设备和系统射频通道高功率微波电磁脉冲场—路综合防护方法综述Overview of the HPM field-circuit integrated protection methods for electronic equipment and system RF-channels
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中国舰船研究Vol.10 No.2, 全文下载: PDF DOI:, May 13 2015