作者:
方江晓，周晖，黄梅，T.S.Sidhu
关键词:
风电预测 ；聚类分析 ；最大相似度 ；时间序列模型
摘要:
考虑到短期风电功率预测模型建立时,样本的选取对预测模型的精度 有较大影响,提出了运用聚类方法对历史风速数据进行处理,实现了历史数据的自动分类.根据预测日的平均风速和最大风速等特征参数,按照相似度最大的原则, 选择合适的类别作为预测建模用的训练样本.运用时间序列方法,建立风速预测模型,与不经过预处理的相比,所建立预测精度得到了提高,验证了运用聚类进行数 据预处理的正确性.运用风力发电机的出力曲线,得到了未来日的风电功率的预测值,为含风电系统的电力系统运行计划的制定,提供了基础数据支持.
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