作者: 汪建,方洪鹰
关键词: 粒度计算;图像匹配;SSDA
摘要: 传统的基于内容的图像检索技术CBIR系统需要依据图像的可视特 征或复合可视特征信息,通过复杂的数学运算进行匹配,面对海量的图像信息上述系统的运算时间将呈线性增长,从而导致效率低下。随着粒度计算理论的完善和成 熟,该文建立起基于粒度计算的SSDA图像检索模型,通过控制粒度的大小,提出分层的搜索策略,减少SSDA算法匹配搜索时间,提高图像匹配的效率
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基于改进Hausdorff距离在图像匹配中的算法Algorithm Based on Advanced Hausdorff Distance in Image Registration
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计算机科学与应用Vol.10 No.10, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.1010190, October 28 2020
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