随机森林模型在预测大一新生智能手机成瘾中的应用Application of the Random Forest Model in Predicting Smartphone Addiction among First-Year College Students
毛心格
心理学进展 Vol.14 No.10, October 12 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/ap.2024.1410694 被引量
大学生人格特质对抑郁水平的影响：基于随机森林模型分析The Influence of College Students’ Personality Traits on Depression Levels: An Analysis Based on Random Forest Model
侯世玲, 肖 放, 牛佳伟, 周燚森 科研立项经费支持
心理学进展 Vol.15 No.3, March 17 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/ap.2025.153152 被引量
随机森林模型下的数字经济指数预测与八大经济区差异研究A Study on the Forecasting of the Digital Economy Index and the Differences among Eight Economic Zones under the Random Forest Model
赵子璇
理论数学 Vol.15 No.1, January 21 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/pm.2025.151015 被引量
Logistic回归与随机森林模型在新中式服装消费行为影响因素中的应用The Application of Logistic Regression and Random Forest Model in Influencing Factors of New Chinese-Style Clothing Consumption Behavior
徐菲悦, 孙嬿茹, 颜 格, 严德兴, 田海蕾 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.14 No.1, January 26 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/sa.2025.141025 被引量
基于信息量模型与随机森林模型的滑坡易发性评价——以海东市为例Landslide Susceptibility Assessment Based on Information Volume Model and Random Forest Model—Taking Haidong City as an Example
常锦春, 程传美, 牛鹏飞
统计学与应用 Vol.14 No.3, March 31 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/sa.2025.143080 被引量
基于随机森林模型的水果番茄消费现状及影响因素分析——以寿光市为例Analysis of Current Situation and Influencing Factors of Fruit Tomato Consumption Based on Random Forest Model—A Case Study of Shouguang City
李骅驰, 张紫萱, 李晓铭, 杨晓坤, 刘云霞, 王洪成 科研立项经费支持
可持续发展 Vol.14 No.6, June 30 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/sd.2024.146175 被引量
基于随机森林分类模型的葡萄干特征分析Characterization of Raisins Based on Random Forest Classification Model
余丽萍, 吴喜之, 王涛
应用数学进展 Vol.12 No.8, August 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.128356 被引量
基于随机森林的猪肉价格预测模型Pork Price Prediction Model Based on Random Forest
黄 琪, 董帮强
应用数学进展 Vol.10 No.9, September 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.109327 被引量
基于随机森林与ARIMA模型的降水变化与灾害风险评估Precipitation Variation and Disaster Risk Assessment Based on Random Forest and ARIMA Models
崔培琪
理论数学 Vol.15 No.1, January 29 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/pm.2025.151027 被引量
基于随机森林与逻辑回归模型的交通事故严重程度的预测研究Prediction of Traffic Accident Severity Based on Random Forest and Logistic Regression Model
郭小刚, 李 彤 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.10, October 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.910215 被引量