基于大数据的电商平台供应商信用评价Credit Evaluation of Supplier Based on Big Data for E-Commerce Platform
闫 明
社会科学前沿 Vol.7 No.8, August 20 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2018.78200 被引量
基于CatBoost算法在P2P借贷信用风险的研究Research on Credit Risk of P2P Lending Based on CatBoost Algorithm
李鸿祥, 黄 浩, 郑子旋
金融 Vol.9 No.3, April 30 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2019.93015 被引量
基于优化模型的中小微企业信贷策略研究Research on Credit Strategy of Micro, Small and Medium Enterprises (MSME) Based on Optimization Model
高 婕, 李 煜, 脱 怡
应用数学进展 Vol.9 No.12, December 31 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.912276 被引量
基于金融素养的小微企业主信用评级指标体系设计Design of Credit Rating Index System for SME Owners Based on Financial Literacy
刘罗通, 许学军
运筹与模糊学 Vol.15 No.1, February 12 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/orf.2025.151012 被引量
基于支持向量机的商业银行信用评级研究——来自中国上市商业银行的数据佐证Research on Credit Rating of Commercial Banks Based on Support Vector Machine—Data from China’s Listed Commercial Banks as Evidence
朱顺泉 科研立项经费支持
金融 Vol.15 No.2, March 12 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/fin.2025.152044 被引量
基于Logistic模型的小微贷不良用户画像Portrait of Non-Performing Users in Small and Micro Loans Based on Logistic Model
孙 璐, 王小英, 马锐欣
统计学与应用 Vol.12 No.6, December 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.126173 被引量
动态信用评分的模型与方法综述Dynamic Credit Scoring Model and Method A Review
陈为民, 刘友金, 向国成, 王克喜, 文凤华 国家科技经费支持
信用 Vol.1 No.1, , PDF, , DOI:10.4236/credit.2012.11001 被引量
基于Faster R-CNN与YOLOv8多模型融合的电子商务图像分类与识别E-Commerce Image Classification and Recognition Based on Faster R-CNN and YOLOv8 Multi Model Fusion
彭翔月
电子商务评论 Vol.14 No.3, March 12 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/ecl.2025.143710 被引量
基于RBF神经网络的信用风险预警研究——以互联网金融交易平台为例Research on Credit Risk Early Warning Based on RBF Neural Network—Taking Internet Financial Trading Platform as an Example
杨 月, 袁 宇 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.10 No.2, May 10 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2021.102027 被引量
基于2*2多维模型的小微企业信用评级研究A Research of Credit Rating of Small and Micro Enterprises on 2*2 Multidimensional Model Study
谢雪梅, 周成兴 科研立项经费支持
金融 Vol.8 No.4, June 29 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2018.84017 被引量