深度嵌入聚类及其在投诉文本分析中的应用Deep Embedding Clustering and Its Application in Analysis of Complaint Text
刘菲林, 邵立伟, 黄德皇, 喇 磊 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134084 被引量
基于图卷积网络的在线商品评论情感分析Sentiment Analysis of Online Product Reviews Based on Text Graph Convolutional Networks
尚 娜
统计学与应用 Vol.13 No.3, June 5 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/sa.2024.133058 被引量
基于深度学习的网络评论文本情感分析方法A Deep Learning-Based Text Sentiment Analysis Method for Web Comments
李大一, 王友国, 翟其清 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.5, September 12 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/mos.2024.135487 被引量
基于BERT-BiLSTM-BiGRU-CNN的文本情感分析模型Sentiment Analysis of Text Based on BERT-BiLSTM-BiGRU-CNN Model
朱 昆, 刘 姜, 倪 枫, 朱佳怡 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 9 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131005 被引量
基于文本分析的预制菜市场消费倾向研究Research on Consumption Tendency of Prefabricated Vegetable Market Based on Text Analysis
章文豪
统计学与应用 Vol.13 No.3, June 28 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/sa.2024.133077 被引量
应用文本情感分析和主成分分析解决融资融券风险量化问题Research on Quantitative Risk of Margin Trading Based on Text Analysis and Principal Component Analysis
单学佳
应用数学进展 Vol.11 No.10, October 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1110784 被引量
基于政策文本分析的职业学校师德建设研究Research on the Construction of Teachers’ Ethics in Vocational Schools Based on the Analysis of Policy Text
陈慧欣
社会科学前沿 Vol.10 No.4, April 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2021.104130 被引量
基于文本挖掘技术的煤炭行业环境责任披露研究Analysis on Environmental Responsibility Disclosure of Coal Industry Based on Text Mining Technology
费 琪, 龚方圆, 程相素, 阎虎勤 科研立项经费支持
社会科学前沿 Vol.10 No.6, June 11 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2021.106208 被引量
Python文本挖掘方法辅助宋词自然景观意象分析Analysis of Natural Landscape Image of Song Ci Based on Python Text Mining Method
陈 钏, 刘 瑛, 卢 玉, 路 媛, 阎虎勤 科研立项经费支持
现代语言学 Vol.8 No.2, April 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ML.2020.82038 被引量
基于文本信息的人物性格分析算法的研究与实现Research and Implementation of Character Analysis Algorithm Based on Text Information
孔 仪
计算机科学与应用 Vol.9 No.12, November 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.912245 被引量