基于多特征量分析XGBoost-EMD-LSTM模型的股票价格预测Stock Price Prediction Based on Multi-Feature Analysis Using the XGBoost-EMD-LSTM
郑 洁, 颜七笙
应用数学进展 Vol.14 No.4, April 21 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/aam.2025.144186 被引量
基于PSO-LSTM模型对上海某院糖尿病患者住院量的预测研究Prediction Study of Hospitalization Volume in a Hospital in Shanghai Based on PSO-LSTM Model
周 琪, 费哲为, 樊重俊, 刘 红, 熊红林 科研立项经费支持
运筹与模糊学 Vol.15 No.1, February 12 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/orf.2025.151013 被引量
基于LSTM模型的甘肃电力市场现货价格预测与最佳交易决策研究Research on Spot Price Forecasting and Best Trading Decision in Gansu Province Electricity Market Based on LSTM Modeling
杨春祥, 马 寅, 张晓斌, 韩 杰, 张妙静, 郝如海 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.15 No.1, January 10 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/hjdm.2025.151003 被引量
基于关联规则——LSTM神经网络模型的“能源双碳数智”平台满意度分析Satisfaction Analysis of “Energy Dual Carbon Digital Intelligence” Platform Based on Association Rule—LSTM Neural Network Model
黄聘博, 王滟琦, 胡靖辉, 钱佳瑜
计算机科学与应用 Vol.13 No.2, February 8 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.132018 被引量
基于RNN与LSTM的股价预测模型比较研究——以中石油股份为例A Comparative Study of Stock Price Prediction Models Based on RNN and LSTM—Taking PetroChina Company Limited as an Example
蒋小雨
统计学与应用 Vol.14 No.2, February 28 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/sa.2025.142035 被引量
融合注意力机制与卡尔曼滤波的LSTM模型在农村网络零售额预测中的应用Application of LSTM Model Integrated with Attention Mechanism and Kalman Filter in Rural Online Retail Sales Prediction
丁汉韬, 宋瑾钰
电子商务评论 Vol.14 No.3, March 26 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/ecl.2025.143809 被引量
基于CNN-LSTM-Attention模型的新能源发电量预测与孤立森林算法的风险检测分析New Energy Power Generation Prediction Based on CNN-LSTM-Attention Model and Risk Detection Analysis of Isolation Forest Algorithm
胡殿刚, 马 寅, 庞晓东, 吴 锋, 牛 甄, 李 灏, 姬艳秋, 冯文韬 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.14 No.1, January 13 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/jisp.2025.141005 被引量
基于深宽网络模型的碳价预测——基于LSTM-BLS的湖北碳排放权交易价格预测Based on the Deep and Broad Network Model for Carbon Price Forecasting—Prediction of Hubei Carbon Emission Rights Trading Price Based on LSTM-BLS
王可欣
统计学与应用 Vol.13 No.2, April 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/sa.2024.132040 被引量
基于IndRNN-LSTM模型的股票价格预测Stock Price Prediction Based on Independently Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory Network
扈 文
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 19 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111026 被引量
基于ARIMA-LSTM组合模型的物流网络应急调运与优化研究——以山东省临沂市为例Research on Emergency Mobilisation and Optimisation of Logistics Network Based on ARIMA-LSTM Combined Model—Taking Linyi City, Shandong Province as an Example
赵雨晴, 徐一诺 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.14 No.3, March 26 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/aam.2025.143130 被引量