推荐列表越长越好吗？——基于行为学实验证据Is the Recommendation List the Longer the Better?—From Behavior Experiment Evidence
周雪莲, 陈梅梅, 刘利梅 国家社会科学基金支持
电子商务评论 Vol.10 No.1, January 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ECL.2021.101001 被引量
融合社交网络用户相似度的社会化推荐Social Recommendation with Social Network Users Similarity
邓志彬, 陈平华, 熊建斌 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.1, January 12 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.111003 被引量
融合项目因素的用户部分特征协同过滤算法User Feature Collaborative Filtering Algorithm Integrating Item Factors
程文娟, 刘云海 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.11, November 16 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.811186 被引量
基于物品描述和评论的多粒度注意力机制的推荐Multi-Granularity Attention Mechanism for Recommendation Systems Based on Item Descriptions and Reviews
刘世新
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 22 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133222 被引量
基于机器学习的展示广告点击率预测研究 Research on Click-Through Rate Prediction in Display Advertising Based on Machine Learning
张芝悦, 黄 浩 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.9 No.2, April 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2019.92008 被引量
融合知识图谱与图注意力的电子商务推荐算法E-Commerce Recommendation Algorithm Integrating Knowledge Graph and Attention
李志文, 廖 洪, 雷乔之, 曾以春, 李熔鑫
电子商务评论 Vol.13 No.4, November 6 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/ecl.2024.1341308 被引量
EM算法对缺失数据极大似然估计的实证研究An Empirical Study on Maximum Likelihood Estimation of Missing Data by EM Algorithm
黎镭, 陈蔼祥, 姚赞杰
统计学与应用 Vol.7 No.2, April 28 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.72025 被引量
基于K-means的三支聚类算法Three-Way Clustering Algorithms Based on Disturbances and K-Means
沈丹, 王晓磊, 王平心 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.7 No.10, October 31 2018, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2018.710157 被引量
融合网络社团特征与矩阵分解的推荐算法Recommendation Algorithm Based on Fast Parallel Stochastic Gradient Descent Matrix Factorization and User Similarity Network Community Features
艾 均, 李贵平, 苏 湛, 苏 杭
建模与仿真 Vol.14 No.4, April 23 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/mos.2025.144322 被引量
面向应用领域的推荐方法研究综述A Review of the Research on Recommendation Methods for Application Fields
马思远, 贺 萍 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.7, July 22 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.97148 被引量