基于XGBoost算法的短期交通流预测
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on XGBoost

刘 伟, Subhash C. Bagui, 贾宏恩   

应用数学进展 Vol.9 No.9, September 8 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.99162  被引量

基于卷积神经网络的股指期货套利策略研究
Research on Stock Index Futures Arbitrage Strategy Based on Convolutional Neural Network

岳鹏飞, 李秀军   

应用数学进展 Vol.10 No.2, February 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.102061  被引量

基于模态分解和机器学习的水平辐照度预测方法研究
Research on Horizontal Irradiance Prediction Method Based on Modal Decomposition and Machine Learning

周 童, 魏 涛    科研立项经费支持

理论数学 Vol.14 No.5, May 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/pm.2024.145164  被引量

光伏运维中融合KAN Transformer的TCN深度学习模型及故障检测
TCN Deep Learning Model and Fault Detection Based on Integrating KAN Transformer in Photovoltaic Operation and Maintenance

马 寅, 张 鹏, 张宪康, 李 灏, 姬艳秋, 张炜明, 赵进国, 张旭军    科研立项经费支持

人工智能与机器人研究 Vol.13 No.4, November 29 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/airr.2024.134096  被引量

基于LSTM算法与股票历史数据的股票价格预测
Stock Price Prediction Based on LSTM Algorithm with Historical Stock Data

郭沛颖   

计算机科学与应用 Vol.13 No.8, August 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.138159  被引量

可用于气候数据分析的ESMD方法
The ESMD Method for Climate Data Analysis

王金良, 李宗军    国家自然科学基金支持

气候变化研究快报 Vol.3 No.1, January 13 2014, PDF, , DOI:10.12677/CCRL.2014.31001  被引量

基于热示踪法河流潜流带潜流通量计算参数敏感性分析——以渭河西安段为例
Sensitivity Analysis of Hyporheic Flux Calculation Parameters in Hyporheic Zone of River Based on Thermal Tracing Method—A Case of Weihe River Xi’an Section

李英豪, 霍艾迪, 冯 玮, 陈星宇, 杜 璨, 申 航    科研立项经费支持

渗流力学进展 Vol.7 No.1, June 28 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/APF.2017.71001  被引量

电商大数据网络指数统计建模与分析
The Statistical Modeling and Analysis of Electricity Business Big Data Network Index

王飞, 梅辉, 张瑞丽, 龚铖萍, 谢熊, 苏理云    科研立项经费支持

统计学与应用 Vol.5 No.2, June 30 2016, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2016.52019  被引量

纵向数据部分线性模型的一种稳健估计方法
A Robust Estimation Method for the Partial Linear Models with Longitudinal Data

孙晓霏, 李劭珉, 王康宁    科研立项经费支持

统计学与应用 Vol.7 No.4, July 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.74043  被引量

基于BPNN-GARCH模型的互联网货币基金收益率预测
Forecasting the Rate of Return of Internet Monetary Fund Based on BPNN-GARCH Model

何 华, 吴鑫鑫, 康 凯   

应用数学进展 Vol.6 No.9, December 22 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2017.69138  被引量