基于多注意力特征融合的人群计数方法A Crowd Counting Method Based on Multi-Attention Feature Fusion
李俊恩, 谭显洋, 陆许明 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.14 No.3, May 12 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/airr.2025.143052 被引量
基于特征融合与多注意力机制的人脸表情识别方法Facial Expression Recognition Method Based on Feature Fusion and Multi-Attention
刁振宁 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.15 No.2, February 19 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/csa.2025.152029 被引量
基于双流卷积多注意力模型的行人意图识别研究Research on Pedestrian Intention Recognition Based on Dual-Stream Convolutional Multi-Attention Model
张晓斐, 王孝兰 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124345 被引量
基于LSTM的文本情感分析方法Text Sentiment Analysis Method Based on LSTM
郭 霖, 高允轩 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.11 No.5, September 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.115116 被引量
基于多头注意力机制与特征融合的航天软件静态警报自动确认方法研究Research on Automatic Confirmation Method of Static Alerts for Aerospace Software Based on Multi-Head Attention Mechanism and Feature Fusion
王俊兴, 刘紫阳, 周学花, 李振乾
计算机科学与应用 Vol.15 No.4, April 30 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/csa.2025.154118 被引量
基于类感知对比学习的半监督故障诊断Fault Diagnosis Based on Class-Aware Contrastive Semi-Supervised Learning
金泽中, 叶春明
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 15 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.132113 被引量
基于迁移学习的军事少样本集成分类研究Few-Shot Ensemble Classification of Military Images Based on Transfer Learning
鲁磊纪, 余红霞, 肖红菊, 鲍 蕾
计算机科学与应用 Vol.14 No.8, August 26 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/csa.2024.148180 被引量
基于空间信息迟延感知的时空Transformer交通流预测Spatial-Temporal Transformer Traffic Flow Prediction Based on Spatial Information Delay Awareness
孔文翔
软件工程与应用 Vol.12 No.2, April 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.122029 被引量
基于多头注意力和对抗网络的晶圆图缺陷生成方法Wafer Map Defect Generation Model Based on Multi-Head Attention and Generative Adversarial Networks
王先旺
建模与仿真 Vol.14 No.2, February 27 2025, PDF, , XML DOI:10.12677/mos.2025.142153 被引量
用于交通流预测的多图融合与延迟对齐动态图卷积网络Multi-Graph Fusion with Delay-Aligned Dynamic Graph Convolutional Network for Traffic Flow Prediction
马 驰
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141079 被引量