AEPE  >> Vol. 2 No. 6 (December 2014)

    燃煤电厂排烟粉尘浓度在线监测方法
    On-Line Monitoring Method of Exhaust Dust Concentration in Coal-Fired Power Plants

  • 全文下载: PDF(509KB) HTML    PP.71-75   DOI: 10.12677/AEPE.2014.26010  
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作者:  

蒋宝平,付忠广,齐敏芳,李 璐,刘亚辉:华北电力大学,电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,北京

关键词:
粉尘浓度在线监测支持向量机软测量Dust Concentration Online Monitoring Support Vector Machine Soft-Sensing

摘要:

燃煤电厂烟气污染物排放到大气中,这不仅关系到环境问题,而且直接危害人们身体的健康。因此粉尘浓度的测量越来越重要。本文采用支持向量机软测量技术,利用支持向量机的非线性映射和强大的泛化能力,建立排烟粉尘浓度的软测量模型,实现粉尘浓度的最佳估计。仿真结果表明该方法可以对粉尘浓度进行有效估计,可以作为粉尘浓度的在线监测方法。

Coal-fired power plant flue gases are discharged into the atmosphere without treatment, which not only aggravates environmental issues, but also directly endangers people’s physical health. So the measurement of dust concentration becomes more and more important. In this paper, strong nonlinearity mapping and generalization ability of support vector machine soft-sensing technique is used to establish soft-sensing model and to reach best estimate of dust concentration. Simulation results show that this method can estimate the dust concentration effectively and it can be applied to online monitoring of dust concentration.

文章引用:
蒋宝平, 付忠广, 齐敏芳, 李璐, 刘亚辉. 燃煤电厂排烟粉尘浓度在线监测方法[J]. 电力与能源进展, 2014, 2(6): 71-75. http://dx.doi.org/10.12677/AEPE.2014.26010

参考文献

[1] 环境保护局, 国家质量监督检验检疫总局 (2011) GB 13223-2011火电厂大气污染物排放标准. 中国环境科学出版社出版, 北京.
[2] 孙久春 (2004) 烟尘(粉尘)浓度在线监测仪的研制. 硕士论文, 东北大学, 沈阳.
[3] 穆宁 (2004) 在线排烟粉尘浓度检测系统的研究和开发. 硕士论文, 东南大学, 南京.
[4] 杜丽娜 (2005) 烟道粉尘浓度在线监测. 硕士论文, 东北大学, 沈阳.
[5] 唐娟 (2009) 粉尘浓度在线监测技术的现状及发展趋势. 矿业安全与环保, 5, 69-71, 74.
[6] 王慧, 宋耀平, 蒋秋静 (1999) 燃煤火电厂锅炉粉尘的分布特征及防治对策. 科技情报开发与经济, 6, 62-63.
[7] 李树珉 (2009) 烟气排放实时连续监测系统关键技术的研究. 博士论文, 天津大学, 天津.
[8] Sisson W, 罗运 (1986) 估算烟道气的粉尘浓度. 环境科学动态, 3, 18.
[9] 张志强, 潘建文, 韩文栋 (2008) CEMS在火电厂的应用及存在问题分析. 电力环境保护, 6, 58-60.
[10] 张瑞青, 王雷, 肖增弘, 王强, 董立羽 (2008) 基于支持向量回归的凝汽器真空软测量. 陕西电力, 3, 5-8.
[11] 邓乃扬, 田英杰 (2004) 数据挖掘中的新方法——支持向量机. 科学出版社, 北京.
[12] 周丽 (2010) 用遗传算法选择支持向量机参数的研究. 硕士论文, 云南大学, 昆明.