SA  >> Vol. 4 No. 4 (December 2015)

    基于农作物生长优选环境的方差分析模型
    The ANOVA Based on Crop Growth Optimization Environment

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作者:  

陈建杰,牟唯嫣:北京建筑大学理学院,北京;
朱华吉:北京农业信息技术研究中心,北京

关键词:
农业物联网监测数据优选环境方差分析最佳试验点Agricultural IOT Monitoring Data Optimization Environment ANOVA The Best Test Point

摘要:

物联网在农业中的应用,使一系列作物在不同生长周期被模糊处理的问题,都得到了良好把关。然而这种精确把关,从某种程度上讲也是远程控制技术人员经验,感觉的反映。本文基于农作物生长优选环境的选择,对面向农业物联网监测到的数据,采用统计中的方差分析方法构建模型,将统计方法与农业问题的解决相结合,进而准确定量的寻找作物生长的最佳试验点,保证农作物有一个良好适宜的生长环境,并试图将这种方法应用于实践中。

The application of the Internet of things in agriculture has made a series of crops problems in dif-ferent growth periods be well controlled. However, the precise control, to some extent, is also the reflection of experience and feeling from technicists who take charge in the remote control tech-nology. This article based on the choice of crops growth optimizing environment, monitoring date from the agriculture network and construction of model by statistical method of ANOVA, combines statistical method with agriculture problem in order to accurately and quantificationally discover the best sites for crop growth and ensure that crops have a suitable growth environment and even-tually put this method into practice.

文章引用:
陈建杰, 牟唯嫣, 朱华吉. 基于农作物生长优选环境的方差分析模型[J]. 统计学与应用, 2015, 4(4): 296-304. http://dx.doi.org/10.12677/SA.2015.44033

参考文献

[1] 王春山, 李久熙, 黄仁录, 李丽华. 基于物联网的新型设计与实现[J]. 农机化研究, 2015(8): 81-87.
[2] 何晓群. 多元统计分析[M]. 第三版. 北京: 中国人民大学出版社, 2011: 12.
[3] 杨忠云. 基层单位如何做好农作物品种区域试验工作[J]. 种子世界, 2015(1): 12-14.
[4] 贾俊平, 何晓群, 金勇进. 统计学[M]. 第五版. 北京: 中国人民大学出版社, 2012: 6.
[5] 陈胜可. 统计分析从入门到精通[M]. 第二版. 北京: 清华大学出版社, 2013: 5.
[6] 薛薇. 统计分析与SPSS的应用[M]. 第四版. 北京: 中国人民大学出版社, 2014: 8.
[7] 澎秋连, 张跃彬, 杨华, 冯璐, 邓军, 樊仙. 地理信息系统在农业领域的应用探讨[J]. 农业网络信息, 2014(10): 32-35.
[8] 洪少朋, 骆浩文. 统计分析及其软件在农业中的应用[J]. 计算机与农业, 2003(5): 18-20.
[9] 何国民. 应用统计学案列教程[M]. 武汉: 华中科技大学出版社, 2013: 9.
[10] 蔺建霞. WSNs应用于农作物生长环境监测模型的研究[J]. 电脑开发与应用, 2014, 27(6): 25-31.
[11] 张润楚, 刘民千, 等, 译. 试验应用统计[M]. 原书第二版. 北京: 机械工业出版社, 2009: 10.